AI手勢(shì)識(shí)別與追蹤A/B測(cè)試：不同算法效果對(duì)比實(shí)驗(yàn) 1. 引言 1.1 技術(shù)背景與選型需求 隨著人機(jī)交互技術(shù)的快速發(fā)展，基于視覺(jué)的手勢(shì)識(shí)別已成為智能設(shè)備、虛擬現(xiàn)實(shí)、遠(yuǎn)程控制等場(chǎng)景中的關(guān)鍵技術(shù)。傳統(tǒng)觸摸或語(yǔ)音交互方式在特定環(huán)境下存在局限性，…

SGLang推理延遲高？RadixTree緩存優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)解決方案 1. 引言：大模型推理的性能瓶頸與SGLang的定位 隨著大語(yǔ)言模型（LLM）在各類應(yīng)用場(chǎng)景中的廣泛落地，推理效率成為影響用戶體驗(yàn)和系統(tǒng)吞吐的關(guān)鍵因素。尤其是在多輪對(duì)話、…

告別繁瑣配置！用科哥鏡像快速搭建語(yǔ)音情感識(shí)別WebUI 1. 引言：語(yǔ)音情感識(shí)別的便捷化實(shí)踐 在人工智能應(yīng)用日益普及的今天，語(yǔ)音情感識(shí)別（Speech Emotion Recognition, SER）正廣泛應(yīng)用于智能客服、心理評(píng)估、人機(jī)交互等領(lǐng)…

Fun-ASR-MLT-Nano-2512功能測(cè)評(píng)：31種語(yǔ)言識(shí)別誰(shuí)更強(qiáng)？ 在多語(yǔ)言語(yǔ)音交互日益普及的今天，一個(gè)高效、準(zhǔn)確、輕量化的語(yǔ)音識(shí)別模型成為智能設(shè)備、跨國(guó)客服系統(tǒng)和內(nèi)容本地化服務(wù)的核心基礎(chǔ)設(shè)施。阿里通義實(shí)驗(yàn)室推出的 Fun-ASR-MLT-Nano-2512 正是…

Sambert-HifiGan REST API開發(fā)：快速接入指南 1. 引言 1.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景描述 在智能客服、有聲閱讀、語(yǔ)音助手等實(shí)際應(yīng)用中，高質(zhì)量的中文語(yǔ)音合成（Text-to-Speech, TTS）能力已成為關(guān)鍵需求。尤其在需要表達(dá)情感色彩的場(chǎng)景下&#xf…

如何選擇輕量級(jí)推理模型？DeepSeek-R1與TinyLlama對(duì)比評(píng)測(cè) 1. 背景與選型需求 隨著大模型在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的廣泛應(yīng)用，對(duì)推理效率和部署成本的要求日益提升。尤其是在邊緣設(shè)備、本地開發(fā)環(huán)境或資源受限的生產(chǎn)系統(tǒng)中，輕量級(jí)推理模型成為關(guān)鍵選…

PaddleOCR-VL-WEB部署實(shí)戰(zhàn)：老舊文檔修復(fù)處理 1. 簡(jiǎn)介 PaddleOCR-VL 是百度開源的一款面向文檔解析任務(wù)的先進(jìn)視覺(jué)-語(yǔ)言模型（Vision-Language Model, VLM），專為高效、精準(zhǔn)地處理復(fù)雜文檔內(nèi)容而設(shè)計(jì)。其核心版本 PaddleOCR-VL-0.9…

人臉姿態(tài)影響修復(fù)效果？多角度圖像適配實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在人像超分辨率與畫質(zhì)增強(qiáng)任務(wù)中，GPEN（GAN-Prior based Enhancement Network） 因其對(duì)復(fù)雜退化模式的強(qiáng)魯棒性以及對(duì)人臉結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié)的高度還原能力而受到廣泛關(guān)注。然而，在…