本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/22 23:56:43
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1. 引言:從基礎(chǔ)語(yǔ)音識(shí)別到多模態(tài)語(yǔ)義理解
語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已從早期的“聲音轉(zhuǎn)文字”逐步演進(jìn)為具備上下文感知、情感分析和場(chǎng)景理解能力的智能系統(tǒng)。傳統(tǒng)ASR(自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別࿰…
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1. 引言
隨著大模型在圖文生成與語(yǔ)言理解領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,如何高效地對(duì)預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行輕量化微調(diào)成為工程落地的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。LoRA(Low-Rank Adaptation)作為一種高效的參數(shù)微調(diào)方…
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1. 引言
1.1 科學(xué)研究可視化的挑戰(zhàn)與需求
在現(xiàn)代科研領(lǐng)域,數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和維度日益增加,傳統(tǒng)的靜態(tài)圖像已難以充分表達(dá)動(dòng)態(tài)過(guò)程、時(shí)間演化或系統(tǒng)交互。尤其是在氣候模擬、生物分子運(yùn)動(dòng)、流體力學(xué)仿真等場(chǎng)景…
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1. 引言
1.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景描述
在智能客服、會(huì)議記錄、內(nèi)容審核和情感分析等實(shí)際應(yīng)用中,僅將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文字已無(wú)法滿足復(fù)雜場(chǎng)景的需求。越來(lái)越多的項(xiàng)目要求系統(tǒng)不僅能識(shí)別語(yǔ)音內(nèi)容&a…
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