本文分類(lèi):news發(fā)布日期:2026/2/23 2:40:38
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1. 技術(shù)背景與應(yīng)用場(chǎng)景
隨著語(yǔ)音合成技術(shù)的不斷演進(jìn),傳統(tǒng)文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音(TTS)系統(tǒng)在長(zhǎng)文本、多說(shuō)話人場(chǎng)景下的局限性日益凸顯。尤其是在播客、有聲書(shū)、虛擬對(duì)話等需要長(zhǎng)時(shí)間連貫…
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1. 引言
1.1 技術(shù)背景與選型動(dòng)機(jī)
隨著大模型在推理任務(wù)中的廣泛應(yīng)用,小型參數(shù)模型因其低成本、高部署靈活性逐漸受到關(guān)注。微博開(kāi)源的 VibeThinker-1.5B 是一個(gè)僅含15億參數(shù)的密集型語(yǔ)言模型…
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1. 技術(shù)背景與挑戰(zhàn)分析
1.1 Live Avatar模型簡(jiǎn)介
Live Avatar是由阿里巴巴聯(lián)合高校開(kāi)源的端到端語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)數(shù)字人生成系統(tǒng),支持從音頻輸入直接生成高保真、表情自然的動(dòng)態(tài)人物視頻。該模型基于14B參數(shù)規(guī)…
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我維護(hù)的這個(gè)倉(cāng)庫(kù),旨在系統(tǒng)性梳理 新一代 .NET 平臺(tái)的整體能力與應(yīng)用版圖,內(nèi)容并不局限于某一個(gè)框架或技術(shù)點(diǎn),而是從 應(yīng)用程序形態(tài)(Application Models) 的視角出發(fā),去理解 .NET 如何橫跨 Web、客戶(hù)端、云原…
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2026/2/11 6:41:43
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1. 技術(shù)背景與問(wèn)題定義
在自然語(yǔ)言處理(NLP)的實(shí)際應(yīng)用中,語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)輸出的原始文本往往包含大量非標(biāo)準(zhǔn)化表達(dá)。例如,“二零零八年八月八日”“早上八點(diǎn)…
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1. 引言
1.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景描述
在實(shí)際的OCR(光學(xué)字符識(shí)別)應(yīng)用中,長(zhǎng)文本識(shí)別是常見(jiàn)且關(guān)鍵的需求,尤其是在處理文檔掃描、合同解析、書(shū)籍?dāng)?shù)字化等復(fù)雜多語(yǔ)種…
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1. 背景與技術(shù)價(jià)值
1.1 語(yǔ)音活動(dòng)檢測(cè)的核心作用
在語(yǔ)音識(shí)別、會(huì)議記錄、電話質(zhì)檢等實(shí)際應(yīng)用中,原始錄音往往包含大量非語(yǔ)音片段——如靜音、背景噪聲或環(huán)境干擾。如果直接對(duì)整段音頻進(jìn)行處理,不僅…
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