目錄標(biāo)題前言畢設(shè)選題Web應(yīng)用開發(fā)人工智能應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)安全計(jì)算機(jī)圖形學(xué)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件工程選題迷茫選題的重要性最后前言 📅大四是整個(gè)大學(xué)期間最忙碌的時(shí)光,一邊要忙著備考或?qū)嵙?xí)為畢業(yè)后面臨的就業(yè)升學(xué)做準(zhǔn)備,一邊要為畢業(yè)設(shè)計(jì)耗費(fèi)大量精力。近幾年各個(gè)學(xué)校要求的畢設(shè)…

概述： 在 DOS 程序執(zhí)行時(shí)，要確定當(dāng)前目錄是很容易的，有現(xiàn)成的 DOS 中斷，但當(dāng)程序是在 PAHT 指定的目錄中執(zhí)行時(shí)，有時(shí)要用到相同目錄下的數(shù)據(jù)文件，這樣就需要獲得執(zhí)行程序所在的目錄。 DOS 程序執(zhí)行時(shí)&#…

?黑客成長(zhǎng)第一步：什么是CTF比賽？要怎樣才能參加？CTF比賽入門到進(jìn)階的完整學(xué)習(xí)路線圖（2026版） 競(jìng)賽形式，其大致流程是，參賽團(tuán)隊(duì)之間通過(guò)進(jìn)行攻防對(duì)抗、程序分析等形式，從主辦方給出…

文章摘要 制藥行業(yè)主數(shù)據(jù)管理（MDM）面臨數(shù)據(jù)復(fù)雜性和關(guān)系互聯(lián)的挑戰(zhàn)。本文探討將Neo4j知識(shí)圖譜與GraphRAG和生成AI整合的創(chuàng)新框架，提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、一致性和可訪問(wèn)性。通過(guò)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)捕捉藥物、患者和臨床試驗(yàn)間的復(fù)雜關(guān)系，結(jié)合向…

美觀、簡(jiǎn)潔、算得上現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的重要標(biāo)簽。而已以此為代表的各類AP設(shè)備，也在近幾年的市場(chǎng)表現(xiàn)中，逐漸強(qiáng)盛，甚至在逐漸取代傳統(tǒng)路由器，成為新裝修家庭和辦公場(chǎng)所的首選。這些，真的能完美替代傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備嗎&#xff1…

大數(shù)據(jù)平臺(tái)中Apache Doris 完整安裝與配置指南：從0到1搭建生產(chǎn)級(jí)OLAP服務(wù) 摘要/引言 在電商實(shí)時(shí)報(bào)表、物流軌跡分析、廣告投放歸因等場(chǎng)景中，實(shí)時(shí)OLAP（在線分析處理） 是業(yè)務(wù)決策的核心支撐。然而傳統(tǒng)方案卻普遍面臨痛點(diǎn)&#xff1a…

Can LLMs be Good Graph Judge for Knowledge Graph Construction?摘要本文提出GraphJudge框架，通過(guò)結(jié)合開源和閉源大語(yǔ)言模型來(lái)解決知識(shí)圖譜構(gòu)建中的三大挑戰(zhàn)：文檔噪聲、領(lǐng)域知識(shí)不足和幻覺(jué)現(xiàn)象。該框架采用實(shí)體中心文本去噪、知識(shí)感知監(jiān)督微調(diào)和圖判斷…

在程序員的職業(yè)發(fā)展中，技術(shù)能力是基礎(chǔ)，但軟技能往往決定了能走多遠(yuǎn)、站多高。很多技術(shù)扎實(shí)的程序員，因缺乏軟技能陷入困境：溝通不暢導(dǎo)致需求偏差、不懂職場(chǎng)表達(dá)錯(cuò)失晉升機(jī)會(huì)、協(xié)作能力不足影響團(tuán)隊(duì)效率、抗壓能力弱難以應(yīng)對(duì)緊急場(chǎng)…