DevOps時代下的測試變革浪潮?在軟件開發(fā)的演進長河中，測試角色始終扮演著質量保障的核心角色。然而，隨著DevOps的興起——一種強調開發(fā)（Development）與運維（Operations）無縫協(xié)作的文化與實踐體系——測試的…

摘要 本文探討了AI代理時代，企業(yè)軟件系統(tǒng)的演變。傳統(tǒng)系統(tǒng)如Salesforce和Workday是記錄系統(tǒng)，而AI代理需要決策痕跡作為基礎。本文提出“上下文圖譜”概念：通過記錄決策過程的例外、 precedent 和跨系統(tǒng)上下文，形成可查詢的決策記…

在當今瞬息萬變的資本市場中，您是否也曾感到困惑與無力？眼看著市場劇烈波動，卻總是抓不住節(jié)奏，似乎總有一股強大的力量在主導一切。這股主導市場的力量并非無形，它有明確的名字：量化交易。這不僅是一種工具…

在開源大模型編碼能力日趨同質化的當下，智譜AI GLM-4.7憑借獨特的推理架構設計與針對性優(yōu)化，在SWE-bench Verified榜單中穩(wěn)居開源第一梯隊。不同于市面上側重“功能羅列”的測評，本文從底層技術原理切入，拆解其思考機制的實現(xiàn)邏輯…

一、為什么軟件測試從業(yè)者必須關注量子計算？?量子計算不再是實驗室的專利。截至2026年初，全球已有超過?47家云平臺?提供可編程量子計算服務（如IBM Quantum Network、Amazon Braket、阿里云量子實驗室），?NISQ&#…

為什么安全測試必須“左移”并集成？?在2026年的軟件交付環(huán)境中，?“安全是功能的一部分”? 已非口號，而是生存底線。根據(jù)Gartner 2025年報告，中國DevSecOps工具市場規(guī)模已達78億元，年復合增長率42%，企業(yè)平…

作為開源編碼領域的標桿模型，GLM-4.7 不僅具備出色的代碼生成能力，更憑借開源特性與靈活部署優(yōu)勢，成為開發(fā)者日常研發(fā)的高頻工具。但多數(shù)使用者僅停留在“基礎調用”層面，未能充分發(fā)揮其性能潛力。本文跳出傳統(tǒng)測評框架&#xff0…

迎接分布式信任的測試挑戰(zhàn)區(qū)塊鏈技術以其去中心化、不可篡改、透明可追溯等特性，正深刻重塑金融、供應鏈、物聯(lián)網(wǎng)、身份認證等眾多領域。作為軟件測試從業(yè)者，我們面臨著前所未有的機遇與挑戰(zhàn)：如何確保構建在區(qū)塊鏈這一獨特架構之上的應用&…