現(xiàn)在前端面試真的頭大！這周面了9個(gè)人全掛，不是沒(méi)經(jīng)驗(yàn)，是細(xì)節(jié)準(zhǔn)備太拉胯了！ 1. JS基礎(chǔ)不牢：閉包、事件循環(huán)這些核心概念說(shuō)不明白，手寫(xiě)Promise.all、深拷貝還卡殼。得搞懂V8引擎咋干活，this綁定、…

深入解析 torch.argmax 中 dim1 與 one-hot 轉(zhuǎn)整數(shù)標(biāo)簽的關(guān)系 你想理解在 torch.argmax(y_true_cce, dim1) 中參數(shù) dim1 的具體含義，尤其是結(jié)合把 one-hot 標(biāo)簽轉(zhuǎn)換為整數(shù)標(biāo)簽的場(chǎng)景——這是 PyTorch 處理張量維度的核心基礎(chǔ)，我會(huì)用通俗的語(yǔ)言可視化的例…

AI人臉隱私衛(wèi)士效果對(duì)比：傳統(tǒng)打碼與智能打碼的差異 1. 引言：為何需要更智能的人臉隱私保護(hù)？ 隨著社交媒體、公共監(jiān)控和數(shù)字檔案的普及，個(gè)人面部信息正以前所未有的速度被采集和傳播。傳統(tǒng)的“手動(dòng)打碼”方式雖然簡(jiǎn)單直接&#x…

?作者簡(jiǎn)介：熱愛(ài)科研的Matlab仿真開(kāi)發(fā)者，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)處理、建模仿真、程序設(shè)計(jì)、完整代碼獲取、論文復(fù)現(xiàn)及科研仿真。 🍎 往期回顧關(guān)注個(gè)人主頁(yè)：Matlab科研工作室 👇 關(guān)注我領(lǐng)取海量matlab電子書(shū)和數(shù)學(xué)建模資料 &#x1…

1. 無(wú)條件查詢(xún) --查詢(xún)表中所有數(shù)據(jù) select * from 表名;2. 查詢(xún)?cè)凇健g(between and / && / and) --查詢(xún)users表中年齡在18~25歲之間的記錄 --方式1 between..and.. select * from users where age between 18 and 25;--方式2 && select * from users w…

你知道嗎？你隔壁實(shí)驗(yàn)室那個(gè)從不熬夜、卻能輕松產(chǎn)出高質(zhì)量論文的同學(xué)，可能正在用這些“隱藏工具”。而你的導(dǎo)師，大概率知道，卻永遠(yuǎn)不會(huì)主動(dòng)告訴你。 是不是經(jīng)常感覺(jué)，論文寫(xiě)作像一場(chǎng)信息不對(duì)等的“軍備競(jìng)賽”&#xff1f…

背景：AI回答出錯(cuò)，開(kāi)始以為是代碼問(wèn)題使得之前的對(duì)話(huà)出現(xiàn)在上下文，沒(méi)想到是mlx-omni-server的問(wèn)題 debug過(guò)程： 最開(kāi)始比較好運(yùn)地在github論壇找到同樣的問(wèn)題，大概率確認(rèn)服務(wù)器出錯(cuò)。 之后用copilot寫(xiě)了一個(gè)簡(jiǎn)單的go代碼…

GLM-4.6V-Flash-WEB省錢(qián)方案：低成本GPU部署實(shí)戰(zhàn)案例 智譜最新開(kāi)源，視覺(jué)大模型。 1. 背景與需求分析 1.1 視覺(jué)大模型的落地挑戰(zhàn) 隨著多模態(tài)AI技術(shù)的快速發(fā)展，視覺(jué)大模型（Vision-Language Models, VLMs）在圖像理解、圖…