CS5715E是一款適用于單節(jié)鋰電池的寬輸入異步升壓DC-DC控制器，輸入電壓范圍2.7~26V，最大輸出電壓36V，適用于手持及便攜設備、LCD顯示器、充電器及移動電源等場景。采用ESOP10L封裝（底部帶散熱片，4000顆/卷）&…

AI手勢識別模型更新機制：如何升級至最新版本 1. 背景與升級必要性 隨著人工智能在人機交互領域的深入發(fā)展，AI手勢識別技術正逐步從實驗室走向消費級應用。當前主流方案中，Google 提出的 MediaPipe Hands 模型憑借其輕量級架構、高精度3D關鍵…

AI人臉隱私衛(wèi)士應用場景：多行業(yè)隱私保護解決方案 1. 引言：AI驅動的智能隱私保護新范式 隨著數(shù)字影像在社交、安防、醫(yī)療、教育等領域的廣泛應用，人臉數(shù)據(jù)的泄露風險日益加劇。傳統(tǒng)手動打碼方式效率低下、易遺漏，難以應對大規(guī)模圖…

從零點亮一塊LCD12864：手把手教你搞懂顯示驅動的底層邏輯你有沒有遇到過這樣的場景？剛焊好電路，燒錄完程序，滿懷期待地給開發(fā)板上電——結果屏幕一片漆黑，或者滿屏“亂碼”。而旁邊那塊不起眼的LCD12864模塊&#xff0…

01 程序員的噩夢：PRD 里的“文學創(chuàng)作” 作為一名寫了十多年代碼的老兵，我最怕的不是復雜的算法，而是產品經理（PM）發(fā)來的“散文式”需求： “當用戶操作不當時，系統(tǒng)要給出友好的提示?！薄叭绻赡堋?

上下文工程是提示詞工程的擴展，關注如何有效管理大模型的上下文信息。隨著AI能力提升和應用深入，它變得日益重要，涵蓋RAG、記憶管理、工具調用等技術手段。作為AI工程化的關鍵基礎，上下文工程決定了模型能否發(fā)揮最大潛力&#xff…

HunyuanVideo-Foley實戰(zhàn)手冊：提升視頻制作效率的AI神器 隨著短視頻、影視內容和直播行業(yè)的爆發(fā)式增長，音效制作已成為視頻生產鏈路中不可忽視的一環(huán)。傳統(tǒng)音效制作依賴專業(yè)音頻工程師手動匹配動作與聲音，耗時耗力，尤其在大規(guī)模內…

GLM-4.6V-Flash-WEB實戰(zhàn)案例：醫(yī)療影像輔助分析系統(tǒng) 智譜最新開源，視覺大模型。 1. 引言：AI驅動的醫(yī)療影像新范式 1.1 醫(yī)療影像分析的現(xiàn)實挑戰(zhàn) 在現(xiàn)代臨床診療中，醫(yī)學影像（如X光、CT、MRI）是疾病診斷的核心…