模擬數(shù)字混合電路PCB布局：如何真正“隔離”噪聲？你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣的情況——明明選用了16位甚至24位的高精度ADC，參考電壓也用的是低噪聲LDO供電，可實(shí)測(cè)采樣結(jié)果卻總是跳動(dòng)不止，信噪比遠(yuǎn)低于手冊(cè)標(biāo)稱值？或…

上位機(jī)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)：從TCP/IP協(xié)議到工業(yè)通信系統(tǒng)的完整構(gòu)建在現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)中，上位機(jī)早已不是簡(jiǎn)單的“數(shù)據(jù)顯示終端”——它承擔(dān)著數(shù)據(jù)匯聚、邏輯判斷、遠(yuǎn)程控制和人機(jī)交互的核心職能。無(wú)論是PLC聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控、傳感器集群采集，還是對(duì)接MES/SCADA…

深度測(cè)評(píng)8個(gè)AI論文平臺(tái)，本科生搞定畢業(yè)論文必備！ AI 工具如何助力論文寫(xiě)作？ 隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，越來(lái)越多的本科生開(kāi)始借助 AI 工具來(lái)提升論文寫(xiě)作效率。尤其是在當(dāng)前 AIGC（人工智能生成內(nèi)容）率日益…

MediaPipe Pose為何首選？零依賴本地運(yùn)行優(yōu)勢(shì)深度解析 1. 引言：AI人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)的技術(shù)演進(jìn)與核心挑戰(zhàn) 隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的快速發(fā)展，人體姿態(tài)估計(jì)（Human Pose Estimation）已成為智能健身、動(dòng)作捕捉、虛擬現(xiàn)實(shí)和…

Cargo 作為 Rust 官方標(biāo)配的構(gòu)建工具與包管理器，貫穿了 Rust 項(xiàng)目從初始化、開(kāi)發(fā)、測(cè)試到部署的全生命周期。它不僅能自動(dòng)處理依賴解析、編譯構(gòu)建、測(cè)試運(yùn)行等核心流程，還提供了豐富的拓展命令，簡(jiǎn)化了復(fù)雜項(xiàng)目的管理成本。本文將逐一拆解 Car…

HunyuanVideo-Foley對(duì)比測(cè)評(píng)：與Meta AudioCraft生成效果大比拼 1. 引言：視頻音效生成的技術(shù)演進(jìn)與選型挑戰(zhàn) 隨著AI在多媒體內(nèi)容創(chuàng)作中的深度滲透，自動(dòng)音效生成正成為提升視頻制作效率的關(guān)鍵技術(shù)。傳統(tǒng)音效添加依賴人工逐幀匹配，…

創(chuàng)建 Image - 每天5分鐘玩轉(zhuǎn) OpenStack（21）&&如何使用 OpenStack CLI - 每天5分鐘玩轉(zhuǎn) OpenStack（22） 創(chuàng)建 Image - 每天5分鐘玩轉(zhuǎn) OpenStack（21） Web UI 創(chuàng)建 image CLI 創(chuàng)建 image 如何使用 OpenStack CLI - 每天5分鐘玩轉(zhuǎn) OpenStack（22） Web UI 刪除 image …

MediaPipe Pose入門(mén)必看：人體姿態(tài)估計(jì)基礎(chǔ)教程 1. 學(xué)習(xí)目標(biāo)與背景介紹 1.1 為什么需要人體姿態(tài)估計(jì)？ 在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，人體姿態(tài)估計(jì)（Human Pose Estimation）是一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)，旨在從圖像或視頻中檢測(cè)出人…