OpenMV如何用“小鋼炮”算力實現(xiàn)人臉追蹤？拆解它的底層邏輯你有沒有想過，一塊指甲蓋大小的開發(fā)板，不連電腦、不接GPU，居然能實時識別人臉并驅動舵機追著人轉？這不是科幻電影，而是OpenMV每天都在做的事。在樹…

人體骨骼檢測實戰(zhàn)：MediaPipe Pose 33個關鍵點可視化教程 1. 引言：AI 人體骨骼關鍵點檢測的現(xiàn)實價值 隨著計算機視覺技術的快速發(fā)展，人體姿態(tài)估計（Human Pose Estimation）已成為智能健身、動作捕捉、虛擬試衣、人機交…

33個關鍵點檢測進階：MediaPipe Pose高級技巧 1. 引言：AI人體骨骼關鍵點檢測的工程價值 隨著計算機視覺技術的快速發(fā)展，人體姿態(tài)估計（Human Pose Estimation）已成為智能健身、動作捕捉、虛擬試衣、人機交互等場景的核…

MediaPipe Pose性能評測：不同硬件平臺對比 1. 引言：AI人體骨骼關鍵點檢測的現(xiàn)實需求 隨著計算機視覺技術的發(fā)展，人體姿態(tài)估計（Human Pose Estimation）已成為智能健身、動作捕捉、虛擬試衣、安防監(jiān)控等場景的核心支撐…

從照片到火柴人：MediaPipe鏡像人體姿態(tài)估計手把手教學 1. 前言：為什么我們需要人體姿態(tài)估計？ 在智能健身、動作捕捉、虛擬試衣、人機交互等前沿應用中，人體姿態(tài)估計（Human Pose Estimation） 正扮演著越來…

MediaPipe Hands鏡像實測：21個關鍵點定位精準度超預期 1. 引言：從OpenCV到MediaPipe——手勢識別的技術躍遷 在計算機視覺領域，手勢識別一直是人機交互的重要研究方向。早期基于傳統(tǒng)圖像處理的方法（如OpenCV 膚色分割 輪廓分析…

人體骨骼檢測詳解：MediaPipe Pose后處理優(yōu)化 1. 引言：AI 人體骨骼關鍵點檢測的工程挑戰(zhàn) 隨著計算機視覺技術的發(fā)展，人體姿態(tài)估計（Human Pose Estimation）已成為智能健身、動作捕捉、虛擬試衣和人機交互等場景的核心支…

MediaPipe Pose保姆級教程：配置到開發(fā) 1. 引言 1.1 學習目標 本文將帶你從零開始，完整掌握基于 Google MediaPipe Pose 模型的人體骨骼關鍵點檢測技術。你將學會： 如何快速部署一個本地化、無需聯(lián)網(wǎng)的高精度姿態(tài)估計系統(tǒng)使用 WebUI 進行圖…