本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/22 6:48:56
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1. 引言:AI在康復(fù)訓(xùn)練中的價(jià)值與挑戰(zhàn)
隨著人工智能技術(shù)的深入發(fā)展,計(jì)算機(jī)視覺正逐步滲透到醫(yī)療健康領(lǐng)域,尤其是在康復(fù)訓(xùn)練監(jiān)測場景中展現(xiàn)出巨大潛力。傳統(tǒng)康復(fù)過程依賴治療師肉眼觀察患者…
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1. 引言
1.1 學(xué)習(xí)目標(biāo)
本文將帶你從零開始,完整搭建一個(gè)基于 Google MediaPipe Pose 模型的 AI 人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)檢測系統(tǒng),并集成直觀易用的 WebUI 界面。完成本教程后,你將能…
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大模型參數(shù)高效微調(diào)綜述(微調(diào)大模型的選擇、顯存估算、參數(shù)高效微調(diào)(PEFT))
微調(diào)大模型場景
垂直領(lǐng)域技能:當(dāng)通用大模型無法滿足特定領(lǐng)域(如法律、醫(yī)療、金融)的高精度要求時(shí),需要通過微調(diào)讓其成為“領(lǐng)域?qū)<摇?。文案語調(diào)/代碼等技能學(xué)習(xí):想讓模型掌握一項(xiàng)新的技能(如生成特定格式的…
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DPO(直接偏好優(yōu)化)
核心原理
DPO是一種針對大型語言模型的對齊技術(shù),用于根據(jù)人類偏好調(diào)整模型權(quán)重。它與人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)的不同之處在于,它不需要擬合獎勵模型,而是使用更簡單的二元數(shù)據(jù)…
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