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Few-Shot Learning（少樣本學(xué)習(xí)） 是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)重要分支 核心目標(biāo) 讓模型僅通過(guò)少量標(biāo)注樣本（通常是 1–5 個(gè)樣本 / 類別），就能快速學(xué)習(xí)并泛化到新的任務(wù)或類別上，模擬人類 “舉一反三” 的學(xué)習(xí)能力 …

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