本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/23 11:21:49
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RAG優(yōu)化:rerank+小模型整理提升精度
RAG檢索后的原始文本往往存在片段零散、語義不連貫、冗余噪聲、邏輯斷裂問題
本質(zhì)是“檢索只解決了‘找得到’,沒解決‘用得好’”
而“rerank(精準(zhǔn)篩選)+ 小模型知識(shí)整理(結(jié)構(gòu)化提煉)”的組合方案,正是當(dāng)前業(yè)界解決這一痛點(diǎn)的主流優(yōu)化思路——既能過濾無效信息,又能把…
建站知識(shí)
2026/2/23 11:19:11
[微機(jī)原理與系統(tǒng)設(shè)計(jì)-從入門到入土] 存儲(chǔ)器Memory
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知乎:https://www.zhihu.com/people/byzh_rc
CSDN:https://blog.csdn.net/qq_54636039
注:本文僅對(duì)所述內(nèi)容做了框架性引導(dǎo),具體細(xì)節(jié)可查詢其余相關(guān)資料or源碼
參考文章&…
建站知識(shí)
2026/2/16 22:57:08
Flutter for OpenHarmony 實(shí)戰(zhàn):IconButton 圖標(biāo)按鈕詳解
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摘要
IconButton是Flutter框架中用于創(chuàng)建帶有圖標(biāo)的交互式按鈕的核心組件,廣泛應(yīng)用于導(dǎo)航欄、工具欄和操作菜單等場(chǎng)景。在OpenHarmony平臺(tái)上,通過Flutter的跨平臺(tái)能力,開…
建站知識(shí)
2026/2/23 11:20:42
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的政務(wù)應(yīng)用
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的政務(wù)應(yīng)用 關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)、政務(wù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)治理、決策支持、公共服務(wù) 摘要:本文深入探討了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域在政務(wù)方面的應(yīng)用。首先介紹了大數(shù)據(jù)政務(wù)應(yīng)用的背景,包括目的、預(yù)期讀者、文檔結(jié)構(gòu)和相關(guān)術(shù)語。接著闡述了大數(shù)據(jù)政務(wù)應(yīng)用的核心概念與聯(lián)系,分析了核心算法原理…
建站知識(shí)
2026/2/23 11:21:33
飛騰系列——FT-M6678模板匹配算法的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化
全文概述
本文針對(duì)國(guó)產(chǎn)高性能多核DSP芯片F(xiàn)T-M6678的架構(gòu)特性,對(duì)基于相關(guān)系數(shù)的模板匹配算法進(jìn)行移植與優(yōu)化。研究背景源于傳統(tǒng)圖像處理算法在M6678平臺(tái)上的效率低下問題,通過結(jié)合算法特性與硬件架構(gòu)優(yōu)勢(shì),提出并行化與局部性優(yōu)化方案。核心工作包括:1)基于積分圖與FFT的算…
建站知識(shí)
2026/2/3 8:41:25
Flutter for OpenHarmony 實(shí)戰(zhàn):RangeSlider 范圍控件詳解
Flutter for OpenHarmony 實(shí)戰(zhàn):Slider 滑塊控件詳解
摘要
本文深度解析 Flutter 框架在 OpenHarmony 平臺(tái)中 Slider 滑塊控件 的核心用法與技術(shù)實(shí)踐。內(nèi)容涵蓋基礎(chǔ)屬性配置、樣式定制化技巧、跨平臺(tái)事件處理機(jī)制,以及鴻蒙原生控件與 Flutter 實(shí)現(xiàn)的對(duì)比方…
建站知識(shí)
2026/2/3 8:19:44
springboot個(gè)人博客系統(tǒng)(11677)
有需要的同學(xué),源代碼和配套文檔領(lǐng)取,加文章最下方的名片哦
一、項(xiàng)目演示
項(xiàng)目演示視頻
二、資料介紹
完整源代碼(前后端源代碼SQL腳本)配套文檔(LWPPT開題報(bào)告)遠(yuǎn)程調(diào)試控屏包運(yùn)行
三、技術(shù)介紹
Java…
建站知識(shí)
2026/2/20 13:40:06
在典型的RAG(檢索增強(qiáng)生成)系統(tǒng)中,對(duì)知識(shí)庫(kù)片段進(jìn)行編碼的**通常不是完整的LLM,而是專門用于生成文本向量表示的“文本嵌入模型” 但是也是transform 結(jié)構(gòu),僅僅是層級(jí)比較少,6-12;說
在典型的RAG(檢索增強(qiáng)生成)系統(tǒng)中,對(duì)知識(shí)庫(kù)片段進(jìn)行編碼的**通常不是完整的LLM,而是專門用于生成文本向量表示的“文本嵌入模型” 但是也是transform 結(jié)構(gòu),僅僅是層級(jí)比較少,6-12;說白了就是小模型 目錄 在典型的RAG(檢索增強(qiáng)生成)系統(tǒng)中,對(duì)知識(shí)庫(kù)片段進(jìn)行編碼的**通…
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2026/2/22 12:32:23

