無需GPU！用GTE CPU版鏡像快速構(gòu)建中文文本相似度系統(tǒng) 在沒有GPU資源的環(huán)境下，如何高效實現(xiàn)中文語義相似度計算？傳統(tǒng)方案往往依賴高性能顯卡進行向量推理，導(dǎo)致部署成本高、門檻大。本文介紹一款基于 GTE 中文語義相似度服務(wù) 的輕量…

從零構(gòu)建中文相似度系統(tǒng)｜基于GTE大模型鏡像的實踐全解析 在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域，語義相似度計算是搜索、推薦、問答和RAG系統(tǒng)中的核心能力。傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞匹配方法已無法滿足對“語義理解”的高要求。近年來，隨著文本…

輿情分析新利器｜GTE語義相似度鏡像集成WebUI與API 在輿情監(jiān)控、熱點發(fā)現(xiàn)和文本聚類等實際業(yè)務(wù)場景中，語義相似度計算是核心基礎(chǔ)能力之一。傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞匹配或TF-IDF方法難以捕捉深層語義關(guān)聯(lián)，而基于深度學習的文本向量模型則提供了更精準的解…

FunASR speech_ngram_lm_zh-cn 語音識別實戰(zhàn)｜附WebUI部署指南 1. 背景與技術(shù)選型 1.1 為什么選擇 FunASR？ 在當前中文語音識別領(lǐng)域，FunASR 是由阿里云推出的一套功能完整、支持端到端推理的開源語音識別工具包。它不僅支持離線和在線模式…

高效融合視覺語音文本｜AutoGLM-Phone-9B模型本地化應(yīng)用實踐 1. 引言：移動端多模態(tài)大模型的落地挑戰(zhàn) 隨著AI技術(shù)向終端設(shè)備下沉，如何在資源受限的移動平臺上實現(xiàn)高效、低延遲、多模態(tài)融合的大語言模型推理，成為當前智能硬件與邊緣…

快速部署摳圖WebUI｜CV-UNet大模型鏡像開箱即用指南 1. 引言：為什么需要一鍵式摳圖解決方案？ 在圖像處理、電商設(shè)計、內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域，高質(zhì)量的圖像摳圖（Image Matting）是不可或缺的基礎(chǔ)能力。傳統(tǒng)手動摳圖…

基于UNet的智能摳圖技術(shù)落地｜CV-UNet大模型鏡像開箱即用 1. 背景與需求：傳統(tǒng)摳圖的瓶頸與AI破局 在圖像處理、電商設(shè)計、影視后期等領(lǐng)域，精確摳圖（Image Matting）一直是核心但耗時的任務(wù)。傳統(tǒng)方法如Photoshop魔棒、…

CV-UNet Universal Matting鏡像核心功能解析｜附單圖與批量處理實戰(zhàn) 1. 技術(shù)背景與應(yīng)用價值 圖像摳圖（Image Matting）是計算機視覺中一項關(guān)鍵的預(yù)處理技術(shù)，廣泛應(yīng)用于電商展示、影視后期、AI換臉、虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域。傳統(tǒng)摳圖方法依…