學(xué)霸同款9個AI論文寫作軟件，助你輕松搞定本科論文！ AI工具助力論文寫作，輕松應(yīng)對學(xué)術(shù)挑戰(zhàn) 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的本科生開始借助AI工具來輔助自己的論文寫作。在面對繁重的學(xué)業(yè)壓力和對論文質(zhì)量的高要求時&#x…

從評測到落地｜GTE中文語義匹配模型鏡像化實踐全解析 1. 背景與技術(shù)選型動因 1.1 中文語義匹配的工程挑戰(zhàn) 在自然語言處理（NLP）的實際應(yīng)用中，語義相似度計算是搜索推薦、智能客服、文本去重等場景的核心能力。傳統(tǒng)基于關(guān)鍵詞或編…

實時翻譯系統(tǒng)怎么搭？用HY-MT1.5-1.8B打造高效本地服務(wù) 隨著全球化交流的不斷深入，實時、準確、低延遲的多語言翻譯能力已成為企業(yè)出海、跨語言協(xié)作和智能硬件產(chǎn)品的重要技術(shù)支撐。騰訊開源的混元翻譯模型 1.5 版本（HY-MT1.5）推出…

基于CV-UNet實現(xiàn)高效一鍵摳圖｜科哥大模型鏡像實踐 1. 引言：智能摳圖的工程化落地需求 在圖像處理、電商展示、影視后期和AI內(nèi)容生成等場景中，高質(zhì)量的圖像前景提取（即“摳圖”） 是一項高頻且關(guān)鍵的任務(wù)。傳統(tǒng)手動摳圖…

如何高效搭建中文語音識別？用科哥開發(fā)的FunASR鏡像一鍵實現(xiàn) 隨著AI技術(shù)的發(fā)展，語音識別在智能客服、會議記錄、字幕生成等場景中發(fā)揮著越來越重要的作用。然而，對于大多數(shù)開發(fā)者而言，從零部署一個高精度、易用性強的中文語音識別…

NPP Grassland: Tumugi, China, 1981-1990, R1 簡介 該數(shù)據(jù)集包含四個 ASCII 文件（.txt 格式）。其中三個文件包含每月地上和地下生物量數(shù)據(jù)，每個數(shù)據(jù)文件對應(yīng) 1981 年至 1990 年間在中國內(nèi)蒙古東部新安盟土木基（約北緯 46.10&am…

FunASR語音識別實戰(zhàn)｜基于speech_ngram_lm_zh-cn鏡像快速部署中文轉(zhuǎn)寫系統(tǒng) 隨著語音識別技術(shù)的不斷成熟，越來越多的企業(yè)和開發(fā)者希望將語音內(nèi)容高效轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化文本。在眾多開源方案中，FunASR 憑借其高精度、低延遲和靈活可擴展的特性&#…

從嵌入到語義匹配：利用GTE模型構(gòu)建可視化相似度計算器 1. 引言：從關(guān)鍵詞匹配到語義理解的演進 在信息爆炸的時代，如何高效、精準地檢索和匹配文本內(nèi)容成為關(guān)鍵挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)搜索引擎依賴關(guān)鍵詞匹配，即通過字面一致來查找文檔。然而…