【網(wǎng)絡安全】網(wǎng)安人（黑客）必備十大網(wǎng)站（內(nèi)附學習筆記） 一、前言 想投身安全行業(yè)的朋友，可以跟著我一起學習，如果一下內(nèi)容你贊同，希望給個支持三連。 二、知識工具 1.https://iscc.isclab.or…

一、通過ContentProvider封裝數(shù)據(jù)1、ContentProvider ContentProvider為App存取內(nèi)部數(shù)據(jù)提供統(tǒng)一的外部接口，讓不同的應用之間得以共享數(shù)據(jù)ContentProvider相當于一個窗口、一個門衛(wèi) 一個應用讀取另一個應用的數(shù)據(jù)，比如用戶登錄時，收到驗證碼…

如何高效做中文情感分析？StructBERT輕量鏡像一鍵部署指南 在當前數(shù)字化運營和用戶反饋管理的背景下，中文情感分析已成為企業(yè)洞察客戶情緒、優(yōu)化服務體驗的核心技術之一。然而，傳統(tǒng)NLP流程往往面臨模型復雜、部署困難、依賴GPU等問題&#xf…

序幕：兩個程序員的對話 小王：老張，我最近寫了個管道通信程序，異步I/O發(fā)送數(shù)據(jù)，但UI會凍結(jié)，怎么辦？ 老張：哦，這是經(jīng)典的Windows編程問題。你用了MsgWaitForMultipleObject…

AutoGLM-Phone-9B-GGUF部署全解析｜解決mmproj缺失與調(diào)用難題 1. 背景與挑戰(zhàn)：從GGUF部署痛點說起 隨著多模態(tài)大模型在移動端的廣泛應用，AutoGLM-Phone-9B 憑借其90億參數(shù)的輕量化設計和跨模態(tài)融合能力，成為邊緣設備推理的理想選擇…

從零訓練到部署的跨越｜StructBERT鏡像簡化中文情感分析落地流程 1. 引言：中文情感分析的工程化挑戰(zhàn) 在自然語言處理（NLP）的實際應用中，中文情感分析是一項高頻且關鍵的任務。無論是電商平臺的用戶評論、社交媒體輿情…

從LSTM到StructBERT｜升級你的中文情感分析工具鏈 1. 背景與挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)LSTM的局限性 1.1 情感分析的技術演進路徑 中文情感分析作為自然語言處理（NLP）中的經(jīng)典任務，其技術路線經(jīng)歷了從規(guī)則匹配 → 機器學習 → 深度學…

一、運行時動態(tài)申請權(quán)限1、Android系統(tǒng)為了防止某些App濫用權(quán)限，從6.0開始引入了運行時權(quán)限管理機制，允許App在運行過程中動態(tài)檢查是否擁有某些權(quán)限，一旦發(fā)現(xiàn)缺少某種必需的權(quán)限，則系統(tǒng)會自動彈出小窗提示用戶去開啟該權(quán)限