分類模型效果提升50%的秘訣：云端A100實測技巧 引言 參加AI競賽時，你是否遇到過這樣的困境：在本地3060顯卡上辛苦訓練的模型，始終達不到論文中的指標？這就像用家用轎車去跑專業(yè)賽道，硬件性能的差距會直接限…

三菱plc搭配四軸雅馬哈機械手在線檢測收料案例程序。 （包涵CAD電氣圖紙，plc程序，人機界面，機器人程序，BOM表）程序中應用到CClink通訊，232串口通訊，數據采集伺服定位控制。這項目有點…

為什么AutoGLM-Phone-9B是端側AI里程碑？五大技術突破深度解讀 近年來，隨著大模型能力的持續(xù)躍升，如何將強大的多模態(tài)智能部署到資源受限的移動端設備，成為AI落地的關鍵挑戰(zhàn)。AutoGLM-Phone-9B 的發(fā)布標志著端側AI進入新紀元——它…

如何實現專業(yè)級翻譯？HY-MT1.5-7B鏡像開箱即用指南 1. 引言：為什么需要專業(yè)級翻譯模型？ 在全球化業(yè)務快速發(fā)展的今天，高質量的機器翻譯已不再是“錦上添花”，而是支撐跨境溝通、內容本地化和智能服務的核心能力。傳統(tǒng)…

## 概述 Qwen3-VL-Embedding 和 Qwen3-VL-Reranker 模型系列是 Qwen 家族的最新成員，基于近期開源且強大的 Qwen3-VL 基礎模型構建。這一系列專為多模態(tài)信息檢索和跨模態(tài)理解設計，可接受多樣化的輸入，包括文本、圖像、截圖、視頻&#xff0c…

AutoGLM-Phone-9B部署全指南｜移動端多模態(tài)大模型高效推理實踐 1. 引言：為何選擇AutoGLM-Phone-9B？ 隨著移動智能設備對AI能力的需求日益增長，在資源受限的終端上實現高效、低延遲的多模態(tài)推理成為關鍵挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)大模型因參數量龐…

如何快速部署AutoGLM-Phone-9B？一文掌握模型下載、量化與服務啟動全流程 1. 引言：為何需要高效部署 AutoGLM-Phone-9B？ 隨著多模態(tài)大語言模型在移動端和邊緣設備上的廣泛應用，輕量化、高效率、低延遲的推理能力成為落地關鍵。Au…

如何高效做中文情緒識別？試試這款集成WebUI的大模型鏡像 1. 背景與需求：為什么需要輕量高效的中文情感分析方案？ 在當前AI應用快速落地的背景下，中文情感分析已成為客服系統(tǒng)、輿情監(jiān)控、用戶反饋處理等場景中的核心技術之一。傳…