構(gòu)建私有化翻譯系統(tǒng)首選｜騰訊HY-MT1.5模型性能實(shí)測(cè) 隨著全球化進(jìn)程加速，企業(yè)與個(gè)人對(duì)多語(yǔ)言溝通的需求日益增長(zhǎng)。然而，依賴云端商業(yè)翻譯API在數(shù)據(jù)隱私、網(wǎng)絡(luò)延遲和定制能力方面存在明顯短板。在此背景下，騰訊推出的混元翻譯大模型…

AI分類器省錢攻略：按需付費(fèi)比買顯卡省90%，1小時(shí)1塊起 1. 為什么你需要按需付費(fèi)的AI分類器？ 作為一名自由職業(yè)者，你可能經(jīng)常需要處理各種文檔分類工作：客戶合同歸檔、發(fā)票整理、項(xiàng)目資料歸類等。傳統(tǒng)方式要么耗時(shí)耗力…

AI分類模型資源盤點(diǎn)：2024最佳云端GPU服務(wù)TOP5 引言 作為企業(yè)技術(shù)決策者，面對(duì)市場(chǎng)上五花八門的云端GPU服務(wù)，是否經(jīng)常感到選擇困難？各家廠商的報(bào)價(jià)單差異巨大，性能參數(shù)又晦澀難懂。本文將用最直白的語(yǔ)言，為…

如何在資源受限設(shè)備運(yùn)行大模型？AutoGLM-Phone-9B輕量化方案解析 隨著大語(yǔ)言模型（LLM）能力的持續(xù)突破，如何在手機(jī)、嵌入式設(shè)備等資源受限平臺(tái)上高效部署多模態(tài)大模型，成為工業(yè)界和學(xué)術(shù)界共同關(guān)注的核心問(wèn)題。傳統(tǒng)千億參…

分類模型微調(diào)實(shí)戰(zhàn)：LoRA云端GPU，成本節(jié)省60% 1. 為什么需要LoRA微調(diào)？ 想象你是一位廚師，接手了一家川菜館。傳統(tǒng)做法是把所有廚具換掉（全參數(shù)微調(diào)），但更聰明的做法是只調(diào)整幾個(gè)關(guān)鍵調(diào)料&#x…

AI分類器創(chuàng)意用法：整理20年聊天記錄 1. 為什么需要整理聊天記錄？ 我們每個(gè)人的數(shù)字設(shè)備里都躺著大量聊天記錄，尤其是QQ這種陪伴我們20年的社交工具。這些記錄里藏著青春回憶、重要對(duì)話、工作往來(lái)，但往往雜亂無(wú)章地堆積著。手動(dòng)整…

萬(wàn)能分類器自動(dòng)化：云端API工作流搭建指南 引言 作為SAAS產(chǎn)品經(jīng)理，你是否遇到過(guò)這樣的困境：想要為產(chǎn)品添加智能分類功能，卻擔(dān)心模型訓(xùn)練、部署和維護(hù)帶來(lái)的高昂技術(shù)成本？傳統(tǒng)的AI集成方案往往需要組建專業(yè)團(tuán)隊(duì)&#x…

最近，兩款全新的通義千問(wèn)模型發(fā)布了：Qwen3-4B-Instruct-2507 和 Qwen3-4B-Thinking-2507。這兩款模型都擁有高達(dá)256K的超長(zhǎng)上下文長(zhǎng)度，這讓我不禁思考：“何不利用這個(gè)長(zhǎng)上下文能力來(lái)搭建一個(gè)RAG系統(tǒng)呢？”值得一提的是&…