本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/27 0:23:56
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2026/2/8 2:26:05
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隨著全球化進(jìn)程加速,跨語(yǔ)言內(nèi)容處理需求激增。然而,通用機(jī)器翻譯在專業(yè)領(lǐng)域常面臨術(shù)語(yǔ)不一致、上下文缺失、格式錯(cuò)亂等問題,難以滿足企業(yè)級(jí)應(yīng)用對(duì)準(zhǔn)確性與一致性的嚴(yán)…
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2026/2/20 20:40:55
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在跨語(yǔ)言交流日益頻繁的今天,傳統(tǒng)云端翻譯服務(wù)雖已成熟,卻面臨網(wǎng)絡(luò)依賴、隱私泄露和延遲高等問題。尤其在醫(yī)療、法律、教育等對(duì)數(shù)據(jù)安全要求極高的場(chǎng)景中,離線部署的高精度翻…
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2026/2/9 9:16:46
使用Alpaca-LoRA微調(diào)類ChatGPT模型的實(shí)踐指南
如何使用Alpaca-LoRA微調(diào)類似ChatGPT的模型
低秩自適應(yīng)(LoRA)是一種用于微調(diào)模型的技術(shù),相比之前的方法具有一些優(yōu)勢(shì):
它更快且占用更少內(nèi)存,這意味著可以在消費(fèi)級(jí)硬件上運(yùn)行。輸出文件要小得多(以兆字節(jié)計(jì)…
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2026/2/23 20:23:28
騰訊開源HY-MT1.5翻譯大模型:小參數(shù)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量翻譯
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1. 引言:機(jī)器翻譯的新范式——效率與質(zhì)量的再平衡
在大模型“軍備競(jìng)賽”愈演愈烈的今天,通用語(yǔ)言模型動(dòng)輒千億參數(shù)、數(shù)百GB顯存需求,雖具備強(qiáng)大泛化能力,但在垂直任…
建站知識(shí)
2026/1/21 9:55:21
項(xiàng)目經(jīng)理能力強(qiáng)不強(qiáng),看他遇事的反應(yīng)就知道了!
在項(xiàng)目管理中,突發(fā)狀況是常態(tài)🙉,而且現(xiàn)在的項(xiàng)目變化的確也比以前更多——人更靈活不好管、風(fēng)險(xiǎn)更奇怪沒見過、客戶需求多更難說服等。
而遇到這些挑戰(zhàn)時(shí)的第一反應(yīng),基本就能看出這個(gè)人適不適合做項(xiàng)目經(jīng)理了。
1.遇事時(shí)ÿ…
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2026/2/3 13:25:34
告別CUDA報(bào)錯(cuò):預(yù)置鏡像一鍵運(yùn)行AI分類器
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引言
作為一名算法工程師,最頭疼的莫過于換了新電腦后面對(duì)各種CUDA版本沖突、依賴庫(kù)不兼容的問題。特別是當(dāng)項(xiàng)目緊急需要恢復(fù)分類服務(wù)時(shí),傳統(tǒng)的手動(dòng)配置環(huán)境往往需要耗費(fèi)數(shù)小時(shí)甚至更長(zhǎng)時(shí)間。這時(shí)候…
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2026/1/20 23:29:01
基于HY-MT1.5-7B大模型的多語(yǔ)言翻譯實(shí)踐|邊緣部署與實(shí)時(shí)推理
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在跨語(yǔ)言交流日益頻繁的今天,高質(zhì)量、低延遲的機(jī)器翻譯能力已成為智能應(yīng)用的核心需求。騰訊開源的混元翻譯大模型 HY-MT1.5-7B 以其卓越的多語(yǔ)言支持能力和對(duì)混合語(yǔ)種場(chǎng)景的精準(zhǔn)處理…
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2026/1/17 18:39:42

