Log4j2 反序列化漏洞原理與復現(xiàn) 1 漏洞介紹 1.1 Log4j介紹1.2 Log4j漏洞原理1.3 相關(guān)解釋 2 復現(xiàn)流程 2.1 環(huán)境搭建2.2 測試2.3 過程分析 3 漏洞防御 3.1 排查方法3.2 排查工具3.3 修復 Log4j→Log for Java，Apache的開源日志記錄組件 JDK→1.8u21以下的版本 CVE-…

檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）正在改變大型語言模型（LLMs）利用外部知識的方式。問題在于許多開發(fā)者誤解了 RAG 的實際作用。他們關(guān)注存儲在向量數(shù)據(jù)庫中的文檔，并認為所有的“魔法”始于此、終于…

AI視覺MiDaS應用：智能交通場景深度分析 1. 引言：單目深度估計在智能交通中的價值 隨著人工智能與計算機視覺技術(shù)的飛速發(fā)展，三維空間感知已成為智能交通系統(tǒng)（ITS）中不可或缺的一環(huán)。無論是自動駕駛車輛的距離判斷、交…

DeepSeek V4在代碼生成與處理能力上實現(xiàn)史詩級升級，優(yōu)于Claude和GPT系列，解決了"死記硬背"和"性能衰減"問題。專注代碼而非多模態(tài)的戰(zhàn)略使其在算力有限情況下實現(xiàn)高效訓練。該模型對金融AI Agent建設極為有利，能實現(xiàn)工具…

畢業(yè)設計救星：用AI分類器處理問卷數(shù)據(jù)，云端GPU免安裝 引言：告別手動分類的煩惱 每到畢業(yè)季，最讓大學生頭疼的莫過于處理海量問卷數(shù)據(jù)。手動分類上千份問卷不僅耗時耗力，還容易出錯。更糟的是，很多同學的電…

AI單目測距保姆級教程：MiDaS模型部署與使用詳解 1. 引言：走進AI的“三維眼睛” 1.1 單目深度估計的技術(shù)背景 在計算機視覺領(lǐng)域，如何讓機器“看懂”真實世界的三維結(jié)構(gòu)一直是一個核心挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)方法依賴雙目立體視覺或多傳感器融合&#xf…

萬能分類器數(shù)據(jù)安全：云端方案vs本地部署深度對比 1. 為什么金融公司特別關(guān)注數(shù)據(jù)安全？ 金融行業(yè)每天處理大量敏感數(shù)據(jù)，從客戶身份信息到交易記錄，這些數(shù)據(jù)一旦泄露可能造成嚴重后果。合規(guī)部門最擔心的兩個核心問題是&#xff1a…

AI萬能分類器參數(shù)詳解：如何自定義分類標簽 1. 背景與核心價值 在當今信息爆炸的時代，文本數(shù)據(jù)的自動化處理已成為企業(yè)提升效率的關(guān)鍵。無論是客服工單、用戶反饋、新聞資訊還是社交媒體內(nèi)容，都需要快速準確地進行分類打標。傳統(tǒng)分類方法依賴…