作者簡(jiǎn)介：劉杰，國(guó)防科技大學(xué)研究員，博士生導(dǎo)師，銀河/天河超算系統(tǒng)副總師，高端裝備數(shù)字化軟件省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任。主要從事并行算法、高性能計(jì)算應(yīng)用、智能科學(xué)計(jì)算研究工作，主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等項(xiàng)目20項(xiàng)&…

在之前深入理解pytest-repeat插件的工作原理一文中，我們看到pytest_repeat源碼中有這樣一段 pytest.fixture def __pytest_repeat_step_number(request): marker request.node.get_closest_marker("repeat") count marker and marker.args[0] …

Rembg摳圖與TensorRT：加速推理教程 1. 引言：智能萬能摳圖 - Rembg 在圖像處理和內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，自動(dòng)去背景是一項(xiàng)高頻且關(guān)鍵的需求。無論是電商商品圖精修、社交媒體內(nèi)容制作，還是AI生成圖像的后處理，精準(zhǔn)、高效的摳圖…

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)治數(shù)據(jù)檢索：我們用 SQL 精準(zhǔn)匹配用戶 ID、訂單號(hào)或狀態(tài)字段。進(jìn)入 AI 時(shí)代，語(yǔ)義檢索成為主流，向量數(shù)據(jù)庫(kù)一躍成為推薦系統(tǒng)、RAG、自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景的核心基礎(chǔ)設(shè)施。 但不同場(chǎng)景對(duì)向量數(shù)據(jù)庫(kù)的需求截然不同…

Rembg模型優(yōu)化：INT8量化加速推理教程 1. 智能萬能摳圖 - Rembg 在圖像處理與內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，自動(dòng)去背景是一項(xiàng)高頻且關(guān)鍵的需求。無論是電商商品圖精修、社交媒體內(nèi)容制作，還是AI生成圖像的后處理，精準(zhǔn)高效的摳圖能力都直接影響最…

📝 博客主頁(yè)：Jax的CSDN主頁(yè) 動(dòng)態(tài)提示革命：LLM如何讓醫(yī)生操作效率提升100% 目錄 動(dòng)態(tài)提示革命：LLM如何讓醫(yī)生操作效率提升100% 引言：醫(yī)生效率的“隱形瓶頸”與破局點(diǎn) 一、技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景：從“被動(dòng)響應(yīng)”到“主…

記憶（Memory）是AI智能體必備的能力之一。隨著對(duì)話輪數(shù)與深度的增加，如何讓AI智能體“記住”過去的上下文，是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)理解與個(gè)性化AI系統(tǒng)的關(guān)鍵。由于LLM存在上下文長(zhǎng)度限制，如果不對(duì)記憶進(jìn)行優(yōu)化，長(zhǎng)對(duì)話很容…

Rembg模型調(diào)優(yōu)：參數(shù)設(shè)置與效果提升詳解 1. 智能萬能摳圖 - Rembg 在圖像處理領(lǐng)域，自動(dòng)去背景技術(shù)一直是內(nèi)容創(chuàng)作、電商展示、UI設(shè)計(jì)等場(chǎng)景的核心需求。傳統(tǒng)手動(dòng)摳圖效率低、成本高，而基于深度學(xué)習(xí)的智能摳圖工具正逐步成為主流。其中&#…