本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/24 7:55:39
相關(guān)文章
超詳細(xì)版樹(shù)莓派Raspberry Pi OS拼音設(shè)置
讓樹(shù)莓派真正“說(shuō)中文”:從零配置流暢拼音輸入你有沒(méi)有試過(guò)在樹(shù)莓派上寫(xiě)一段 Python 腳本,卻因?yàn)闆](méi)法打“你好世界”而卡住?或者想用它做家庭媒體中心,結(jié)果搜個(gè)《流浪地球》片名都得靠英文拼讀?這并不是你的操作問(wèn)題—…
建站知識(shí)
2026/2/24 7:53:33
DeepSeek-V3.2-Exp:稀疏注意力讓長(zhǎng)文本效率倍增
DeepSeek-V3.2-Exp:稀疏注意力讓長(zhǎng)文本效率倍增 【免費(fèi)下載鏈接】DeepSeek-V3.2-Exp DeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的實(shí)驗(yàn)性模型,基于V3.1-Terminus架構(gòu),創(chuàng)新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力機(jī)制,在保持模型輸出質(zhì)量的…
建站知識(shí)
2026/2/12 15:44:21
ResNet18部署教程:Azure云服務(wù)配置
ResNet18部署教程:Azure云服務(wù)配置
1. 章節(jié)概述
隨著AI模型在邊緣和云端的廣泛應(yīng)用,如何快速、穩(wěn)定地部署一個(gè)高性能圖像分類服務(wù)成為開(kāi)發(fā)者關(guān)注的核心問(wèn)題。本文將詳細(xì)介紹如何在 Microsoft Azure 云平臺(tái) 上部署基于 TorchVision 官方 ResNet-18 模型…
建站知識(shí)
2026/2/24 7:54:12
Ring-flash-linear-2.0:6.1B參數(shù)如何釋放40B性能?
Ring-flash-linear-2.0:6.1B參數(shù)如何釋放40B性能? 【免費(fèi)下載鏈接】Ring-flash-linear-2.0 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/inclusionAI/Ring-flash-linear-2.0
導(dǎo)語(yǔ):近日,inclusionAI團(tuán)隊(duì)正式開(kāi)源Ring-fla…
建站知識(shí)
2026/2/12 23:47:15
Qwen3-Next 80B-FP8:26萬(wàn)上下文推理新引擎
Qwen3-Next 80B-FP8:26萬(wàn)上下文推理新引擎 【免費(fèi)下載鏈接】Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking-FP8 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking-FP8
導(dǎo)語(yǔ):阿里云推出Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking-FP8大模型&…
建站知識(shí)
2026/2/24 7:55:09
Gemma 3超輕量270M:QAT技術(shù)讓AI更省內(nèi)存
Gemma 3超輕量270M:QAT技術(shù)讓AI更省內(nèi)存 【免費(fèi)下載鏈接】gemma-3-270m-it-qat-bnb-4bit 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/unsloth/gemma-3-270m-it-qat-bnb-4bit
導(dǎo)語(yǔ):Google DeepMind推出Gemma 3系列最小模型270M,通過(guò)…
建站知識(shí)
2026/2/12 15:43:38
ResNet18性能優(yōu)化:推理延遲降低80%的配置
ResNet18性能優(yōu)化:推理延遲降低80%的配置
1. 背景與挑戰(zhàn):通用物體識(shí)別中的效率瓶頸
在邊緣計(jì)算和實(shí)時(shí)視覺(jué)應(yīng)用日益普及的今天,通用物體識(shí)別已成為智能設(shè)備、安防系統(tǒng)、內(nèi)容審核等場(chǎng)景的核心能力。ResNet-18作為ImageNet競(jìng)賽中經(jīng)典輕量級(jí)模型…
建站知識(shí)
2026/2/13 21:11:49
LFM2-1.2B-RAG:多語(yǔ)言智能問(wèn)答增強(qiáng)新工具
LFM2-1.2B-RAG:多語(yǔ)言智能問(wèn)答增強(qiáng)新工具 【免費(fèi)下載鏈接】LFM2-1.2B-RAG 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/LiquidAI/LFM2-1.2B-RAG
導(dǎo)語(yǔ):Liquid AI推出專為檢索增強(qiáng)生成(RAG)系統(tǒng)優(yōu)化的輕量級(jí)模型LFM2-1.2B…
建站知識(shí)
2026/2/21 14:22:23

