本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/24 9:17:06
相關(guān)文章
KaniTTS:2GB顯存實(shí)現(xiàn)8語言實(shí)時(shí)語音合成
KaniTTS:2GB顯存實(shí)現(xiàn)8語言實(shí)時(shí)語音合成 【免費(fèi)下載鏈接】kani-tts-450m-0.1-pt 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/nineninesix/kani-tts-450m-0.1-pt
導(dǎo)語:一款名為KaniTTS的新型文本轉(zhuǎn)語音(TTS)模型近日引發(fā)…
建站知識(shí)
2026/2/24 9:15:45
基于v-scale-screen的全屏自適應(yīng)方案完整指南
一次開發(fā),處處完美:用 v-scale-screen 打造真正“設(shè)計(jì)即上線”的全屏適配方案你有沒有遇到過這樣的場(chǎng)景?客戶拿著設(shè)計(jì)稿問:“為什么我這邊打開是這個(gè)樣子?你們做的和原型差太多了!”你在不同設(shè)備上測(cè)試時(shí)發(fā)…
建站知識(shí)
2026/2/24 9:15:48
HiPO-8B:AI動(dòng)態(tài)推理新模型,聰明又高效的思考策略
HiPO-8B:AI動(dòng)態(tài)推理新模型,聰明又高效的思考策略 【免費(fèi)下載鏈接】HiPO-8B 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Kwaipilot/HiPO-8B
導(dǎo)語:Kwaipilot團(tuán)隊(duì)推出的HiPO-8B模型通過創(chuàng)新的混合策略優(yōu)化技術(shù),讓AI學(xué)會(huì)&q…
建站知識(shí)
2026/2/1 7:30:59
ResNet18實(shí)戰(zhàn):社交媒體圖片內(nèi)容分析系統(tǒng)
ResNet18實(shí)戰(zhàn):社交媒體圖片內(nèi)容分析系統(tǒng)
1. 引言:通用物體識(shí)別的現(xiàn)實(shí)需求
在社交媒體平臺(tái)日益繁榮的今天,每天都有數(shù)以億計(jì)的用戶上傳圖片內(nèi)容。從旅行風(fēng)景到美食分享,從寵物日常到運(yùn)動(dòng)瞬間,這些圖像蘊(yùn)含著豐富的語義…
建站知識(shí)
2026/2/14 4:02:13
ResNet18實(shí)戰(zhàn):自動(dòng)駕駛場(chǎng)景理解系統(tǒng)搭建
ResNet18實(shí)戰(zhàn):自動(dòng)駕駛場(chǎng)景理解系統(tǒng)搭建
1. 引言:通用物體識(shí)別在自動(dòng)駕駛中的核心價(jià)值
隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,車輛對(duì)環(huán)境的理解能力已從“看得見”邁向“看得懂”。傳統(tǒng)的感知系統(tǒng)依賴激光雷達(dá)與規(guī)則化圖像處理,但在復(fù)雜城…
建站知識(shí)
2026/2/24 7:29:40
ResNet18技術(shù)揭秘:模型量化原理詳解
ResNet18技術(shù)揭秘:模型量化原理詳解
1. 引言:通用物體識(shí)別中的ResNet-18角色
在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)中,通用物體識(shí)別是構(gòu)建智能應(yīng)用的基石能力之一。從圖像搜索、內(nèi)容審核到自動(dòng)駕駛感知,精準(zhǔn)理解圖像內(nèi)容已成為AI服務(wù)的核心需求…
建站知識(shí)
2026/2/15 2:11:17
Qwen3-VL-FP8:極速全能視覺語言AI神器!
Qwen3-VL-FP8:極速全能視覺語言AI神器! 【免費(fèi)下載鏈接】Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking-FP8 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking-FP8
導(dǎo)語:阿里云最新發(fā)布的Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking-…
建站知識(shí)
2026/2/19 21:40:01
ResNet18物體識(shí)別優(yōu)化:內(nèi)存使用效率提升
ResNet18物體識(shí)別優(yōu)化:內(nèi)存使用效率提升
1. 背景與挑戰(zhàn):通用物體識(shí)別中的資源效率瓶頸
在邊緣計(jì)算、嵌入式設(shè)備和低功耗場(chǎng)景中,深度學(xué)習(xí)模型的部署面臨一個(gè)核心矛盾:高精度需求 vs. 有限硬件資源。盡管現(xiàn)代卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)…
建站知識(shí)
2026/2/15 6:32:04

