ResNet18優(yōu)化技巧：模型微調(diào)與遷移學(xué)習(xí) 1. 引言：通用物體識別中的ResNet-18價(jià)值 在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，通用物體識別是深度學(xué)習(xí)最成熟且應(yīng)用最廣泛的任務(wù)之一。ImageNet大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽（ILSVRC）推動了多種經(jīng)典卷積神…

ResNet18部署案例：智能門禁人臉識別 1. 引言：從通用物體識別到人臉識別的演進(jìn) 隨著深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，圖像分類技術(shù)已從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嶋H工程落地。ResNet18作為ResNet系列中最輕量且高效的模型之一，因其結(jié)構(gòu)簡潔…

從零開始造“大腦”：手把手實(shí)現(xiàn)一個基于組合邏輯的入門級 ALU你有沒有想過，CPU 是怎么把5 3算出來的？它不是靠心算，而是依賴一個叫做ALU的硬件模塊——全稱是算術(shù)邏輯單元（Arithmetic Logic Unit）&#xf…

ResNet18應(yīng)用案例：電商商品自動分類系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)指南 1. 引言：通用物體識別與ResNet-18的工程價(jià)值 在電商平臺中，每天都有海量的商品圖片需要?dú)w類。傳統(tǒng)的人工標(biāo)注方式效率低、成本高，且難以應(yīng)對快速增長的數(shù)據(jù)量。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)…

ResNet18應(yīng)用指南：自動駕駛的環(huán)境感知 1. 引言：通用物體識別在自動駕駛中的核心價(jià)值 隨著自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展，車輛對周圍環(huán)境的理解能力成為決定系統(tǒng)安全性和智能水平的關(guān)鍵。環(huán)境感知不僅需要檢測障礙物、車道線和交通信號&#xff0c…

ResNet18實(shí)戰(zhàn)指南：多任務(wù)圖像分類系統(tǒng) 1. 引言：通用物體識別的工程價(jià)值與ResNet-18優(yōu)勢 在當(dāng)前AI應(yīng)用快速落地的背景下，通用圖像分類已成為智能監(jiān)控、內(nèi)容審核、輔助搜索等場景的核心能力。盡管大模型如CLIP展現(xiàn)出強(qiáng)大的零樣本識別能力&…

三極管驅(qū)動LED，為什么一定要加基極電阻？你有沒有試過直接把MCU的GPIO接到三極管基極，結(jié)果燒了芯片或者LED亮度忽明忽暗？這背后很可能就是少了那個看似不起眼的偏置電阻——也就是我們常說的基極電阻Rb。別小看這個幾毛錢的電阻&am…

ResNet18性能測試：CPU環(huán)境下毫秒級推理實(shí)戰(zhàn) 1. 引言：通用物體識別中的ResNet-18價(jià)值定位 在當(dāng)前AI應(yīng)用快速落地的背景下，輕量、高效、穩(wěn)定的圖像分類模型成為邊緣計(jì)算與本地部署場景的核心需求。盡管大模型在精度上不斷突破，但其…