工業(yè)級RISC-V五級流水線CPU的穩(wěn)定性攻堅：從原理到實戰(zhàn)你有沒有遇到過這樣的場景？一臺運行在高溫車間的PLC控制器，連續(xù)工作72小時后突然“死機”，現(xiàn)場排查卻發(fā)現(xiàn)程序邏輯無誤、電源正常、通信鏈路暢通——問題最終指向了處理器內(nèi)部…

ResNet18實戰(zhàn)：電商平臺商品自動標(biāo)注系統(tǒng) 1. 引言：通用物體識別的工程價值 在電商場景中，海量商品圖像的自動化處理是提升運營效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的人工標(biāo)注方式成本高、速度慢，難以應(yīng)對每日新增的數(shù)十萬級商品圖片。而基于深度…

SPI Flash扇區(qū)擦除操作：從原理到實戰(zhàn)的完整指南你有沒有遇到過這樣的情況？在給設(shè)備做固件升級時，新代碼寫進去卻讀不出來；或者保存配置參數(shù)后重啟，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)“消失”了”。如果你用的是SPI Flash，那問題很可…

ResNet18實戰(zhàn)教程：智能零售貨架識別系統(tǒng) 1. 引言 1.1 智能零售場景下的圖像識別需求 在現(xiàn)代智能零售系統(tǒng)中，自動化的貨架監(jiān)控與商品識別已成為提升運營效率的關(guān)鍵技術(shù)。傳統(tǒng)人工盤點耗時耗力，而基于計算機視覺的解決方案能夠?qū)崿F(xiàn)實時、精準(zhǔn)…

ResNet18部署案例：智能交通車輛識別應(yīng)用 1. 引言：從通用物體識別到智能交通場景落地 隨著深度學(xué)習(xí)在計算機視覺領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，圖像分類技術(shù)已逐步從實驗室走向?qū)嶋H工程場景。其中，ResNet-18 作為經(jīng)典的輕量級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)&…

ResNet18實戰(zhàn)案例：自動駕駛環(huán)境感知系統(tǒng) 1. 引言：通用物體識別在自動駕駛中的核心價值 隨著自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展，環(huán)境感知作為其“眼睛”的角色愈發(fā)關(guān)鍵。車輛必須實時、準(zhǔn)確地理解周圍世界——從行人、車輛到交通標(biāo)志、道路類型乃至天氣…

從零開始搞懂D觸發(fā)器：74HC74不只是教科書里的芯片你有沒有遇到過這種情況——按鍵明明只按了一次，單片機卻誤判成好幾次？或者外部信號來得“不守時”，導(dǎo)致系統(tǒng)狀態(tài)混亂？又或者想用5個IO口控制16顆LED，發(fā)現(xiàn)引…

ResNet18性能優(yōu)化：降低延遲的5個關(guān)鍵點 1. 背景與挑戰(zhàn)：通用物體識別中的效率瓶頸 在當(dāng)前AI應(yīng)用廣泛落地的背景下，通用物體識別已成為智能監(jiān)控、內(nèi)容審核、輔助駕駛等場景的基礎(chǔ)能力。其中，ResNet-18作為輕量級深度殘差網(wǎng)絡(luò)的代表…