從零開始：在FPGA上構(gòu)建你的第一個時序邏輯電路你有沒有想過，電腦是如何記住當(dāng)前狀態(tài)的？為什么按鍵按一次只觸發(fā)一次動作，而不是連按十次？這些“記憶”功能的背后，其實(shí)都離不開一類關(guān)鍵的數(shù)字電路——時序邏…

ResNet18性能測試：不同預(yù)處理方法影響 1. 引言：通用物體識別中的ResNet-18 在現(xiàn)代計算機(jī)視覺系統(tǒng)中，通用物體識別是構(gòu)建智能應(yīng)用的基礎(chǔ)能力之一。從圖像搜索、內(nèi)容審核到自動駕駛感知，精準(zhǔn)的圖像分類模型不可或缺。其中&#xf…

ResNet18部署指南：Azure云服務(wù)最佳配置 1. 背景與應(yīng)用場景 1.1 通用物體識別的工程需求 在當(dāng)前AI應(yīng)用快速落地的背景下，通用圖像分類已成為智能監(jiān)控、內(nèi)容審核、自動化標(biāo)注等場景的核心能力。ResNet-18作為經(jīng)典輕量級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在精度與…

ResNet18應(yīng)用實(shí)例：智能交通監(jiān)控系統(tǒng) 1. 引言：通用物體識別與ResNet-18的工程價值 在智能交通系統(tǒng)（ITS）中，實(shí)時、準(zhǔn)確地感知道路環(huán)境是實(shí)現(xiàn)車輛調(diào)度、違章檢測和事故預(yù)警的核心前提。傳統(tǒng)的圖像識別方案依賴人工特征提…

ResNet18性能對比：CPU與GPU推理效率測試 1. 引言：通用物體識別中的ResNet-18角色 在現(xiàn)代計算機(jī)視覺系統(tǒng)中，通用物體識別是構(gòu)建智能應(yīng)用的基礎(chǔ)能力之一。無論是圖像搜索、內(nèi)容審核，還是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和自動駕駛感知模塊，都…

走線寬度與載流能力：工業(yè)控制板設(shè)計中的“看不見的保險絲”你有沒有遇到過這樣的情況？一塊PLC主板在實(shí)驗(yàn)室測試時一切正常，可一旦部署到現(xiàn)場滿負(fù)荷運(yùn)行幾小時后，突然無故重啟——排查半天發(fā)現(xiàn)，不是軟件崩潰&#xff0c…

ResNet18部署教程：云端推理服務(wù)配置詳細(xì)步驟 1. 引言 1.1 通用物體識別的工程需求 在當(dāng)前AI應(yīng)用快速落地的背景下，通用圖像分類作為計算機(jī)視覺的基礎(chǔ)能力，廣泛應(yīng)用于內(nèi)容審核、智能相冊、零售分析和輔助駕駛等場景。然而，許多開…

RISC-V異常委托與權(quán)限控制：從“誰該處理”說起你有沒有想過，當(dāng)你的程序執(zhí)行一條非法指令、訪問了不該碰的內(nèi)存地址，或者調(diào)用了系統(tǒng)服務(wù)時，CPU是怎么知道“該找誰來管這件事”的？在x86或ARM上，這些機(jī)制早已被…