深入掌握VHDL中的有限狀態(tài)機(jī)設(shè)計：從原理到實(shí)戰(zhàn) 你有沒有遇到過這樣的情況？明明邏輯想得很清楚，寫出來的FSM代碼仿真時卻出現(xiàn)奇怪的狀態(tài)跳變，或者綜合后資源占用遠(yuǎn)超預(yù)期。更糟的是，在FPGA上跑不起來，ILA抓出…

我在將 encoder 的 ONNX 模型轉(zhuǎn)換成 TensorRT 格式時遇到了錯誤：“shape tensor must have build-time extent”。從報錯信息看，ONNX 的 Range 算子在轉(zhuǎn)換時被視為 shape tensor，而 TensorRT 要求 shape tensor 在 build 時維度必須是已知常量…

打通視頻傳輸?shù)摹叭味蕉}”：手把手教你搞定Zynq平臺VDMA初始化你有沒有遇到過這樣的場景？在Zynq上跑HDMI輸出，畫面撕裂、卡頓頻發(fā)；想用CPU搬運(yùn)圖像數(shù)據(jù)，結(jié)果A9核心直接飆到100%；換了一種分辨率&#xff0c…

速遞｜刷新港股紀(jì)錄！MiniMax上市超額認(rèn)購79倍，主權(quán)基金密集下單 謝照青 Z Finance 2026年1月8日 23:02 北京 來源:騰訊財經(jīng) 文:謝照青 即將于1月9日敲鐘上市的大模型公司MiniMax，創(chuàng)下近年來港股IPO機(jī)構(gòu)認(rèn)購歷史記錄。此次參與Mi…

前言 在無監(jiān)督哈希學(xué)習(xí)領(lǐng)域，Anchor Graph Hashing（AGH）以其高效的錨點(diǎn)圖結(jié)構(gòu)和對數(shù)據(jù)流形結(jié)構(gòu)的精準(zhǔn)捕捉而廣受關(guān)注。單層AGH通過少量的錨點(diǎn)（landmarks）構(gòu)建稀疏的相似度圖，避免了傳統(tǒng)圖哈希方法中高昂的全圖構(gòu)建成本，同時保持了良好的檢索性能。本文將深入解析單層AGH…

在編程中，尤其是涉及到高級Python功能時，元類（metaclass）經(jīng)常被用來在類創(chuàng)建時進(jìn)行一些特殊的操作或修改。然而，一個常見的問題是如何在元類內(nèi)部引用自身而無需顯式地使用元類的名稱。本文將探討如何實(shí)現(xiàn)這一技巧，并通過一個具體的實(shí)例來說明。 問題背景 假設(shè)我們有一個…

AI音頻生成新方向：多情感中文TTSFlask接口，助力有聲書自動化生產(chǎn) 引言：語音合成的進(jìn)階需求——從“能說”到“會表達(dá)” 在有聲書、虛擬主播、智能客服等應(yīng)用場景中，傳統(tǒng)的語音合成（Text-to-Speech, TTS）技術(shù)…

影視后期提效方案：AI輔助鏡頭動態(tài)化處理 引言：靜態(tài)圖像的動態(tài)革命 在影視后期制作中，傳統(tǒng)鏡頭動態(tài)化處理往往依賴復(fù)雜的動畫建模、關(guān)鍵幀設(shè)定或?qū)嵟难a(bǔ)錄，耗時且成本高昂。隨著生成式AI技術(shù)的突破，Image-to-Video&#…