目錄 摘要 輸出層的反向傳播和實現(xiàn) 摘要 本篇文章繼續(xù)學習尚硅谷深度學習教程，學習內容是輸出層的反向傳播和代碼實現(xiàn) 輸出層的反向傳播和實現(xiàn) 在輸出層，我們一般使用Softmax作為激活函數。 對于Softmax函數： 其偏導數為： 而對…

開發(fā) APP 的費用沒有標準答案，核心由功能模塊的復雜程度、開發(fā)的具體模式、技術棧的選用、開發(fā)團隊的專業(yè)配置等因素決定，整體費用從幾萬到數百萬元不等。下文將依據APP的類型劃分，為你呈現(xiàn)對應的費用參考，助力精準把控成本范圍&a…

斷言實戰(zhàn)指南：如何用SVA為DUT驗證裝上“雷達眼”你有沒有遇到過這樣的場景？一個復雜的SoC設計在仿真中跑了整整一晚，第二天打開波形一看——數據錯亂、協(xié)議違規(guī)、狀態(tài)跳轉異?！珕栴}到底出在哪一拍？是驅動沒對齊，還…

T觸發(fā)器時序行為深度剖析：建立與保持時間詳解在數字電路的世界里，一個看似簡單的“翻轉”動作背后，往往藏著極為嚴苛的時序規(guī)則。T觸發(fā)器（Toggle Flip-Flop）就是這樣一個典型例子——它邏輯簡潔、應用廣泛，…

Elasticsearch資源隔離實戰(zhàn)：從JVM到索引的全鏈路穩(wěn)定性保障 你有沒有遇到過這樣的場景？ 凌晨三點，線上告警突然炸了——搜索接口大面積超時，監(jiān)控平臺圖表一片紅色。排查發(fā)現(xiàn)，并不是核心業(yè)務出了問題，而是某…

我的愛發(fā)電地址：https://afdian.com/a/xiangyu

深入理解PyTorch中的Embedding層：推薦系統(tǒng)的“向量引擎”如何工作？你有沒有想過，當你在抖音刷到一個恰好合口味的視頻，或是在淘寶看到“怎么這么懂我”的商品推薦時，背后是誰在默默計算你的“數字畫像”？答…

一、先搞懂：RLHF的核心邏輯與基礎概念 在深入步驟前，我們需要先理清幾個關鍵概念，避免被術語繞暈： 1. RLHF的核心目標 簡單說，RLHF的目標是讓模型的輸出“對齊人類意圖” ——這里的“對齊”包含三層含義： …