openspeedy加速I2V推理：TensorRT優(yōu)化讓生成快一倍 Image-to-Video圖像轉(zhuǎn)視頻生成器 二次構(gòu)建開發(fā)by科哥 在AIGC領(lǐng)域，圖像到視頻（Image-to-Video, I2V）生成是當(dāng)前最具挑戰(zhàn)性也最富潛力的方向之一?；跀U(kuò)散模型的I2V技術(shù)能夠?qū)㈧o態(tài)…

博主介紹：??碼農(nóng)一枚 ，專注于大學(xué)生項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)開發(fā)、講解和畢業(yè)🚢文撰寫修改等。全棧領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者，博客之星、掘金/華為云/阿里云/InfoQ等平臺優(yōu)質(zhì)作者、專注于Java、小程序技術(shù)領(lǐng)域和畢業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) ??技術(shù)范圍：&am…

Sambert-HifiGan語音合成模型的增量訓(xùn)練：中文多情感場景下的高效優(yōu)化實(shí)踐 📌 引言：為何需要增量訓(xùn)練？ 在語音合成（TTS）的實(shí)際落地過程中，預(yù)訓(xùn)練模型雖強(qiáng)，但難以覆蓋所有業(yè)務(wù)需求?！?

深度優(yōu)化：如何讓Sambert-HifiGan在CPU上跑得更快 🎯 背景與挑戰(zhàn)：中文多情感語音合成的工程落地難題 隨著AIGC技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展，高質(zhì)量語音合成（TTS）已成為智能客服、有聲閱讀、虛擬主播等場景的核心能力。S…

中文多情感語音合成能力全面測試：憤怒、快樂、悲傷樣樣精通 📌 引言：讓AI聲音擁有“情緒”的時(shí)代已來 在智能客服、虛擬主播、有聲讀物等應(yīng)用場景中，傳統(tǒng)語音合成（TTS）系統(tǒng)往往只能輸出單調(diào)、機(jī)械的語調(diào)&…

博主介紹：??碼農(nóng)一枚 ，專注于大學(xué)生項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)開發(fā)、講解和畢業(yè)🚢文撰寫修改等。全棧領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者，博客之星、掘金/華為云/阿里云/InfoQ等平臺優(yōu)質(zhì)作者、專注于Java、小程序技術(shù)領(lǐng)域和畢業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) ??技術(shù)范圍：&am…

Sambert-HifiGan在智能家居領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用案例 引言：讓智能設(shè)備“有情感”地說話 隨著智能家居生態(tài)的不斷演進(jìn)，用戶對人機(jī)交互體驗(yàn)的要求已從“能用”升級為“好用、自然、有溫度”。傳統(tǒng)的語音合成系統(tǒng)（TTS）雖然能夠?qū)崿F(xiàn)基礎(chǔ)的文…

指令化語音合成實(shí)踐｜基于Voice Sculptor鏡像定制18種聲音風(fēng)格 通過自然語言指令精準(zhǔn)控制音色表達(dá)，實(shí)現(xiàn)從“能說話”到“說對話”的跨越 🎯 實(shí)踐背景與技術(shù)價(jià)值 在AIGC浪潮中，語音合成（TTS）正從傳統(tǒng)的參數(shù)驅(qū)…