高效對(duì)比測(cè)試：用Llama Factory同時(shí)運(yùn)行多個(gè)微調(diào)實(shí)驗(yàn) 作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，你是否經(jīng)常遇到這樣的困擾：需要評(píng)估不同參數(shù)對(duì)模型微調(diào)效果的影響，但手動(dòng)切換環(huán)境非常耗時(shí)？本文將介紹如何利用Llama Factory工具，快…

AO3同人配音新玩法：AI生成帶情感的中文朗讀音頻 📖 技術(shù)背景與創(chuàng)作痛點(diǎn) 在AO3（Archive of Our Own）等同人創(chuàng)作平臺(tái)上，文字是表達(dá)情感與故事的核心載體。然而，越來越多的創(chuàng)作者和讀者開始追求更沉浸式的體驗(yàn)…

某燃煤電廠噴霧干燥法脫硫系統(tǒng)設(shè)計(jì) 前 言 隨著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展，二氧化硫排放引起的環(huán)境污染日益嚴(yán)重，已經(jīng)成為全人類共同面臨的—大危害，控制二氧化硫的排放已經(jīng)成為刻不容緩的事實(shí)。我國(guó)電力工業(yè)發(fā)展十分迅速，尤其是大型燃煤電廠…

Sambert-HifiGan在金融客服中的應(yīng)用：智能語音應(yīng)答 引言：為什么金融客服需要多情感語音合成？ 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下，金融服務(wù)正加速向智能化、自動(dòng)化演進(jìn)。傳統(tǒng)客服系統(tǒng)中，機(jī)器人語音往往機(jī)械生硬、缺乏情感，導(dǎo)…

基于HY-MT1.5-7B大模型的離線實(shí)時(shí)翻譯實(shí)踐｜支持33語種與邊緣部署 隨著全球化交流日益頻繁，高質(zhì)量、低延遲的多語言翻譯需求不斷增長(zhǎng)。傳統(tǒng)云端翻譯服務(wù)雖功能成熟，但在隱私保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)依賴和響應(yīng)速度方面存在明顯短板。為此，騰訊推…

解放生產(chǎn)力：預(yù)裝M2FP環(huán)境的云端GPU使用指南 作為一名科技媒體編輯，我經(jīng)常需要測(cè)試多個(gè)人體解析模型并撰寫對(duì)比評(píng)測(cè)。每次切換模型時(shí)最頭疼的就是重新配置環(huán)境，不僅耗時(shí)費(fèi)力，還容易遇到依賴沖突。直到我發(fā)現(xiàn)了一個(gè)解放生產(chǎn)力的方案…

企業(yè)級(jí)方案：基于Llama Factory構(gòu)建內(nèi)部AI開發(fā)平臺(tái) 在當(dāng)今AI技術(shù)快速發(fā)展的背景下，科技公司面臨著如何高效管理和部署大語言模型的挑戰(zhàn)。本文將介紹如何使用Llama Factory這一開源框架，為企業(yè)構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的AI開發(fā)平臺(tái)，解決各部門重復(fù)…

如何判斷模型已加載完成？訪問地址何時(shí)可用？ 📌 引言：從啟動(dòng)到可用的關(guān)鍵階段 在部署基于深度學(xué)習(xí)的生成式應(yīng)用（如 Image-to-Video 圖像轉(zhuǎn)視頻系統(tǒng)）時(shí)，一個(gè)常見但關(guān)鍵的問題是：如何準(zhǔn)…