作者：硬漢小李 平臺：CSDN 標簽：#Unity #DOTS #EntitiesGraphics #UnityPhysics #NetcodeForEntities #多人游戲 #性能優(yōu)化 時間：2026 年 1 月 9 日 目錄 前言：從核心到生態(tài)——構建完整 DOTS 游戲 第一章：Entities Graphics —— 讓實體“看得見” 1.1 核心定位 1.2 支…

Llama Factory微調實戰(zhàn)：從數據準備到模型部署 大語言模型微調是將預訓練模型適配到特定任務的關鍵步驟，而Llama Factory作為一個高效的微調框架，能顯著降低技術門檻。本文將手把手帶你完成從數據準備到模型部署的全流程，特別適合想…

一鍵部署Sambert-HifiGan：快速搭建穩(wěn)定語音合成服務 🎯 場景驅動：為什么需要中文多情感語音合成？ 在智能客服、有聲閱讀、虛擬主播和輔助教育等應用場景中，自然、富有情感的中文語音合成（TTS）…

在全球碳中和目標與環(huán)保法規(guī)日益嚴格的背景下，汽車產業(yè)作為能源消耗和碳排放的重要領域，正面臨前所未有的轉型壓力。傳統(tǒng)供應鏈模式在資源利用、廢棄物處理和碳足跡管理等方面存在明顯短板，而綠色供應鏈通過將環(huán)境管理融入從原材料采購到產品…

作者：硬漢小李 平臺：CSDN 標簽：#Unity #DOTS #DOD #數據導向設計 #內存管理 #CPU緩存 #多線程 #性能優(yōu)化 時間：2026 年 1 月 9 日 目錄 前言：為什么你的 MonoBehaviour 游戲跑不動萬人同屏？ 第一章：內存與垃圾回收 —— DOTS 的“零 GC”承諾 1.1 傳統(tǒng) C# 的 GC 痛點 …

實戰(zhàn)分享：如何用Llama Factory為電商評論構建情感分析模型 電商平臺每天產生海量用戶評論，如何快速分析這些評論的情感傾向，是算法團隊面臨的常見挑戰(zhàn)。通用API往往無法準確識別商品特定語境，而自主開發(fā)又需要大量標注數據和算力資…

快速實驗：用LLaMA Factory和預配置鏡像一小時測試多個模型架構 作為一名AI工程師，我經常需要比較不同大模型架構的效果差異。手動切換環(huán)境、重復安裝依賴的過程既耗時又容易出錯。最近我發(fā)現(xiàn)LLaMA Factory這個開源工具配合預配置的鏡像，可以在…

Sambert-HifiGan極限挑戰(zhàn)：能否完美合成10分鐘長文本？ 引言：中文多情感語音合成的現(xiàn)實需求 在智能客服、有聲書生成、虛擬主播等應用場景中，長文本語音合成（Long-form TTS） 正成為衡量TTS系統(tǒng)成熟度的關鍵…