如何系統(tǒng)的學(xué)習(xí)大模型 AI ？ 由于新崗位的生產(chǎn)效率，要優(yōu)于被取代崗位的生產(chǎn)效率，所以實(shí)際上整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)效率是提升的。 但是具體到個(gè)人，只能說(shuō)是： “最先掌握AI的人，將會(huì)比較晚掌握AI的人有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)”…

文章闡述了Agent系統(tǒng)架構(gòu)從ad-hoc臨時(shí)型Agent向標(biāo)準(zhǔn)化能力再向按需組合的just-in-time微應(yīng)用/界面的主流演進(jìn)路線。這種演進(jìn)解決了ad-hoc模式在治理、復(fù)用、安全方面的問(wèn)題，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議(MCP、A2A)和JIT身份權(quán)限管理，實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)效率提升、運(yùn)營(yíng)治理優(yōu)化和…

文章系統(tǒng)介紹了AI產(chǎn)品經(jīng)理與傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理的區(qū)別，強(qiáng)調(diào)AI思維的重要性。詳細(xì)解析了AI產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)（基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層）和AI產(chǎn)品經(jīng)理的四象限分類（突破型、創(chuàng)新型、應(yīng)用型、普及型）。提供了從初階到高階的大模型AI學(xué)習(xí)…

核心思路：先明確基準(zhǔn)值首先要建立一個(gè)基礎(chǔ)認(rèn)知：普通計(jì)算機(jī)在 1 秒內(nèi)，大約能執(zhí)行 1 億（10^8）次 基本運(yùn)算（比如加減乘除、變量賦值、條件判斷等）。這個(gè)數(shù)值是經(jīng)驗(yàn)值，不同評(píng)測(cè)機(jī)可能略有…

文章講述AI領(lǐng)域特別是大模型方向的就業(yè)前景。科技巨頭如騰訊、阿里、Meta等大力布局AI，導(dǎo)致人才緊缺，薪資飆升。2025年AI崗位需求增長(zhǎng)10倍，核心技術(shù)崗供需比低至0.39。大模型研發(fā)、端側(cè)推理等復(fù)合型人才尤為搶手，建議技術(shù)黨深耕核…

8.5 混頻和相干解調(diào)混頻，即兩個(gè)信號(hào)做乘法，是在數(shù)字通信中很常用的信號(hào)處理方法?？紤]兩個(gè)單頻信號(hào)Acos（ω1t 1）和cos（ω0t），一般前者為待處理的信號(hào)，而后者為已知的參考信號(hào)&#x…

每日J(rèn)ava面試場(chǎng)景題知識(shí)點(diǎn)之-ELK技術(shù)棧實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 前言 在現(xiàn)代Java企業(yè)級(jí)項(xiàng)目中，日志分析是系統(tǒng)監(jiān)控和故障排查的重要環(huán)節(jié)。ELK技術(shù)棧（Elasticsearch、Logstash、Kibana）作為目前最流行的日志分析解決方案，在Java項(xiàng)目中得到了廣泛應(yīng)…

💡實(shí)話實(shí)說(shuō)：有自己的項(xiàng)目庫(kù)存，不需要找別人拿貨再加價(jià)，所以能給到超低價(jià)格。摘要 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和電子商務(wù)的普及，線上服裝銷售平臺(tái)逐漸成為消費(fèi)者購(gòu)物的主要渠道之一。傳統(tǒng)線下服裝銷售模式受限于時(shí)間和空…