作為一名經(jīng)歷過(guò)無(wú)數(shù)次壓力測(cè)試的工程師，我深知壓力測(cè)試在性能調(diào)優(yōu)中的重要性。壓力測(cè)試不僅是驗(yàn)證系統(tǒng)性能的必要手段，更是發(fā)現(xiàn)性能瓶頸和優(yōu)化方向的關(guān)鍵工具。今天我要分享的是基于真實(shí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的壓力測(cè)試與性能調(diào)優(yōu)完整指南。 💡 壓力測(cè)試…

今天智譜（股票代碼：2513.HK）于2026年1月8日在港交所主板正式掛牌上市，成為"全球大模型第一股"。公司開(kāi)盤報(bào)120港元，較發(fā)行價(jià)116.2港元上漲3.27%，市值達(dá)528億港元。

1月7日，2025小米“千萬(wàn)技術(shù)大獎(jiǎng)”頒獎(jiǎng)典禮在北京小米科技園舉辦。經(jīng)過(guò)三個(gè)月的激烈競(jìng)爭(zhēng)與嚴(yán)苛評(píng)選，小米自研芯片“玄戒O1”憑借創(chuàng)新性、領(lǐng)先性和影響力等多個(gè)維度的卓越表現(xiàn)，榮獲千萬(wàn)技術(shù)大獎(jiǎng)最高獎(jiǎng)項(xiàng)，小米集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼 C…

在文本挖掘和主題建模領(lǐng)域，傳統(tǒng)的pLSA（Probabilistic Latent Semantic Analysis）和LDA模型假設(shè)文檔獨(dú)立同分布，但現(xiàn)實(shí)中文檔往往存在內(nèi)在關(guān)聯(lián)（如引用關(guān)系、相似內(nèi)容或社交網(wǎng)絡(luò)）。為了利用這些文檔間的流形結(jié)構(gòu)，研究者提出了Laplacian Probabilistic Latent Semantic Ind…

在圖像檢索、特征量化以及向量壓縮等任務(wù)中，經(jīng)常需要對(duì)海量高維特征向量（如SIFT、GIST或深度學(xué)習(xí)提取的特征）進(jìn)行K-means聚類，以構(gòu)建視覺(jué)詞袋模型或進(jìn)行產(chǎn)品量化（Product Quantization）。當(dāng)聚類中心數(shù)達(dá)到數(shù)百到數(shù)千、數(shù)據(jù)量達(dá)到百萬(wàn)級(jí)別時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)的kmeans函數(shù)往往速度較慢…

摘要 隨著教育信息化的快速發(fā)展，學(xué)科競(jìng)賽作為培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力的重要途徑，其管理效率和質(zhì)量成為高校關(guān)注的焦點(diǎn)。傳統(tǒng)的人工管理方式存在信息滯后、數(shù)據(jù)冗余、協(xié)同效率低等問(wèn)題，亟需通過(guò)信息化手段實(shí)現(xiàn)競(jìng)賽管理的標(biāo)準(zhǔn)化和智能化。企…

在稀疏編碼任務(wù)中，學(xué)習(xí)稀疏系數(shù)是核心步驟之一。傳統(tǒng)的L1正則最小二乘問(wèn)題（L1LS）可以通過(guò)多種方式求解，而Feature-Sign Search算法是一種高效的近似優(yōu)化方法，它通過(guò)主動(dòng)集策略和符號(hào)約束，快速求解帶L1正則的二次規(guī)劃問(wèn)題。 今天我們來(lái)深入探討一個(gè)擴(kuò)展版本的稀疏系數(shù)學(xué)習(xí)…

文章目錄目錄引言1. 大模型應(yīng)用的基本組成拆解2. Token與上下文窗口：長(zhǎng)文本處理策略3. 函數(shù)/工具調(diào)用（Tool Use）：Schema設(shè)計(jì)、參數(shù)校驗(yàn)與錯(cuò)誤回退3.1 參數(shù)Schema設(shè)計(jì)3.2 參數(shù)校驗(yàn)3.3 錯(cuò)誤回退策略4. RAG的完整流程理解&#xff1a…