文｜魏琳華編｜王一粟一個是大模型全球第一股、一個是大模型全球化第一股，這兩天的AI投資圈，充滿了快活的氣息。上市之前，瘋狂的超額認購就已經(jīng)釋放出信號。1月5日，智譜結(jié)束招股，券商為其借出1978…

Z-Image-Turbo性能調(diào)優(yōu)：基于預(yù)配置環(huán)境快速實驗不同推理參數(shù) 作為一名AI工程師，你是否經(jīng)常遇到這樣的困擾：在優(yōu)化Z-Image-Turbo模型的推理速度和質(zhì)量平衡時，每次調(diào)整參數(shù)都需要重新運行整個流程，效率低下？本…

一、炎癥反應(yīng)中細胞因子的動態(tài)平衡調(diào)控機制 活化的炎性細胞在免疫應(yīng)答過程中可同時合成并釋放促炎與抗炎兩類細胞因子。細胞因子是一類具有廣泛生物活性的小分子蛋白質(zhì)或多肽，根據(jù)其在炎癥過程中的功能差異，主要分為促炎細胞因子與抗炎細胞因子。促炎細…

科哥二次開發(fā)指南：一小時構(gòu)建定制化Z-Image-Turbo工作流 如果你正在尋找一種快速構(gòu)建AI圖像生成工作流的方法，Z-Image-Turbo無疑是一個值得關(guān)注的選擇。這款由阿里巴巴開源的模型僅需8步推理就能生成高質(zhì)量圖像，相比傳統(tǒng)擴散模型50步的流程&a…

SMOTE算法過采樣 解決類不平衡問題，用于機器學(xué)習(xí)的分類問題SMOTE是一種綜合采樣人工合成數(shù)據(jù)算法，用于解決數(shù)據(jù)類別不平衡問題(Imbalanced class problem)，以O(shè)ver-sampling少數(shù)類和Under-sampling多數(shù)類結(jié)合的方式來合成數(shù)據(jù)。 案例數(shù)據(jù)中前9…

如果你在 2025 年還沒接觸過 Hugging Face（簡稱 HF），那你可能錯過了整個大模型時代最強大的工具鏈之一。HF 已經(jīng)從最初的 “模型倉庫” 發(fā)展成一個覆蓋數(shù)據(jù)處理 → 模型訓(xùn)練 → 微調(diào) → 評估 → 部署的全鏈路 AI 生態(tài)系統(tǒng)。它就像一個 “大?！?

Z-Image-Turbo API速成：30分鐘搭建屬于你的圖像生成微服務(wù) 作為一名后端工程師，最近接到一個任務(wù)：為公司CMS系統(tǒng)集成AI圖像生成功能。面對復(fù)雜的AI模型部署流程，我一度感到無從下手。直到發(fā)現(xiàn)了Z-Image-Turbo這個開箱即用的解決方…

多模型對比不求人：一鍵切換不同版本Z-Image-Turbo的云端實驗室 如果你正在評測Z-Image-Turbo不同版本的生成效果，每次切換模型都要重新配置環(huán)境，那這篇文章就是為你準備的。本文將介紹如何利用預(yù)置鏡像快速搭建一個可以隨時切換、隔離測試的云…