在線資源全攻略：漏洞復(fù)現(xiàn)、CVE 追蹤、實(shí)戰(zhàn)提升一條龍 在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，“漏洞復(fù)現(xiàn)能力” 是衡量安全工程師水平的關(guān)鍵指標(biāo)之一。無(wú)論是挖 SRC 漏洞、參加 CTF 比賽、做紅藍(lán)對(duì)抗，還是做企業(yè)安全運(yùn)營(yíng)，都離不開對(duì)最新漏洞的理解、復(fù)現(xiàn)…

在化工廠的反應(yīng)釜控制區(qū)，工程師張工正對(duì)著PLC報(bào)警界面抓耳撓腮。新采購(gòu)的Canopen智能水泵與車間原有的Profibus系統(tǒng)如同"油鹽不進(jìn)"，數(shù)據(jù)傳輸時(shí)序偏差導(dǎo)致反應(yīng)溫度失控。這種協(xié)議兼容性問(wèn)題在設(shè)備迭代周期中尤為突出——據(jù)統(tǒng)計(jì)，72%的…

mofos成人內(nèi)容過(guò)濾：基于開源模型的合規(guī)解決方案 引言：AI驅(qū)動(dòng)下的內(nèi)容安全挑戰(zhàn)與破局之道 隨著短視頻、社交平臺(tái)和UGC（用戶生成內(nèi)容）生態(tài)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)空間中的成人內(nèi)容泛濫已成為平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者不可忽視的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。尤…

Z-Image-Turbo中文提示詞支持體驗(yàn)：描述越細(xì)效果越好？ 引言：AI圖像生成的“細(xì)節(jié)革命”正在發(fā)生 在AIGC（人工智能生成內(nèi)容）快速演進(jìn)的今天，圖像生成模型已從“能畫出來(lái)”邁向“畫得精準(zhǔn)”的新階段。阿里通義…

本文介紹了Multi-Agent系統(tǒng)(MAS)的8種基本設(shè)計(jì)模式，包括順序流水線、協(xié)調(diào)器/調(diào)度器、并行分發(fā)/收集、層次分解、生成器與評(píng)論家、迭代優(yōu)化、人機(jī)協(xié)同和復(fù)合模式。這些模式幫助構(gòu)建專業(yè)化、模塊化和可靠的AI系統(tǒng)，解決單一Agent"樣樣通，樣…

MGeo與Flink實(shí)時(shí)計(jì)算結(jié)合：流式地址消重與聚合 引言：中文地址數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)與MGeo的破局之道 在電商、物流、本地生活等業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，用戶提交的地址信息往往存在大量非標(biāo)準(zhǔn)化表達(dá)。例如，“北京市朝陽(yáng)區(qū)建國(guó)路88號(hào)”和“北京朝陽(yáng)建國(guó)路8…

Z-Image-Turbo常見問(wèn)題匯總：圖像模糊、加載慢如何解決？ 本文基于阿里通義Z-Image-Turbo WebUI二次開發(fā)版本（by科哥）的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，系統(tǒng)梳理用戶高頻反饋的圖像質(zhì)量不佳與生成速度緩慢兩大核心問(wèn)題，結(jié)合模型機(jī)制…

什么是 電魚智能 SAIL-AM3354？電魚智能 SAIL-AM3354 是一款基于 TI Sitara AM335x (ARM Cortex-A8) 處理器的經(jīng)典工業(yè)核心板。在嵌入式領(lǐng)域，AM335x 被譽(yù)為“工業(yè)常青樹”。它不追求手機(jī)芯片的高跑分，而是追求絕對(duì)的耐用性。SAIL-AM3354 嚴(yán)格遵…