如何利用MGeo提升地址數(shù)據(jù)清洗效率 在地理信息處理、用戶畫像構(gòu)建和物流系統(tǒng)優(yōu)化等場景中，地址數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性直接影響業(yè)務(wù)效果。然而，現(xiàn)實中的地址數(shù)據(jù)往往存在大量噪聲：書寫不規(guī)范、別名混用（如“北京市”與“北京”&…

什么是 電魚智能 EFISH-SOM-RK3576？電魚智能 EFISH-SOM-RK3576 是一款高性能、高集成度的嵌入式核心板，搭載 Rockchip RK3576 (6TOPS NPU) 處理器。與市面上常見的“金手指卡片式”核心板不同，EFISH-SOM-RK3576 采用了**郵票孔（低…

MGeo在社保數(shù)據(jù)遷移項目中的關(guān)鍵技術(shù)支撐 引言：社保數(shù)據(jù)遷移中的地址對齊挑戰(zhàn) 在大型政務(wù)系統(tǒng)升級過程中，社保數(shù)據(jù)遷移是一項典型且復(fù)雜的工程任務(wù)。由于歷史原因，不同地區(qū)、不同時期的社保系統(tǒng)中存儲的居民地址信息存在大量非標(biāo)準(zhǔn)化表達(dá)——…

Z-Image-Turbo知乎專欄內(nèi)容共建倡議 引言：從開源工具到社區(qū)共創(chuàng)的AI圖像生態(tài) 在AIGC（人工智能生成內(nèi)容）浪潮席卷設(shè)計、創(chuàng)意與內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的今天，阿里通義Z-Image-Turbo WebUI 作為一款高效、易用的本地化圖像生成模型，正…

顯存不足做不了人體分割？M2FP CPU優(yōu)化版讓老機器也能跑大模型 📖 項目簡介：M2FP 多人人體解析服務(wù)（WebUI API） 在當(dāng)前AI視覺任務(wù)中，語義級人體解析正成為智能服裝推薦、虛擬試衣、動作分析和AR/VR內(nèi)容生成…

為何選擇M2FP？其ResNet-101骨干網(wǎng)絡(luò)顯著提升遮擋識別能力 🧩 M2FP 多人人體解析服務(wù)：精準(zhǔn)、穩(wěn)定、無需GPU 在智能視覺應(yīng)用日益普及的今天，多人人體解析（Human Parsing）作為細(xì)粒度語義分割的重要分支&…

是否該選GPU方案？M2FP證明CPU推理也可滿足多數(shù)業(yè)務(wù)需求 📖 項目背景：多人人體解析的現(xiàn)實挑戰(zhàn) 在智能零售、虛擬試衣、安防監(jiān)控和人機交互等場景中，多人人體解析（Human Parsing） 正成為一項關(guān)鍵的基礎(chǔ)能力。…

AI科研輔助：Z-Image-Turbo論文插圖生成工作流 在現(xiàn)代科研工作中，高質(zhì)量的插圖不僅是論文表達(dá)的核心載體，更是提升學(xué)術(shù)影響力的重要因素。然而，傳統(tǒng)繪圖方式耗時長、門檻高，尤其對于非設(shè)計背景的研究者而言&#xff0c…