本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/25 23:37:51
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作為一名長期與AI服務(wù)打交道的運(yùn)維人員,我深刻理解流量高峰時(shí)服務(wù)異常帶來的困擾。本文將分享如何為圖像生成服務(wù)搭建一套輕量級(jí)監(jiān)控與告警系統(tǒng),幫助你實(shí)時(shí)掌握模型服務(wù)的健康狀態(tài)和性能指標(biāo)。
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程序員必學(xué)!Flamingo多模態(tài)大模型架構(gòu)揭秘:凍結(jié)主干+門控注入,AI“降維打擊“!
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少樣本/零樣本學(xué)習(xí)能力的缺失:現(xiàn)有的主流方法是“預(yù)訓(xùn)練微調(diào)”范式,但成功微調(diào)通常需要成千上萬、高成本的標(biāo)注數(shù)據(jù)。如何構(gòu)建能僅用幾個(gè)(few-shot)甚至零個(gè)(zero-shot)標(biāo)注示例就…
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引言:為何關(guān)注少數(shù)民族地區(qū)地名匹配?
在中文地址理解場景中,標(biāo)準(zhǔn)漢語地名的處理已相對(duì)成熟,但面對(duì)我國多民族聚居區(qū)廣泛存在的非漢語音譯地名、雙語并行標(biāo)識(shí)、方言書寫差異等復(fù)雜情況&#…
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