異常檢測：圖像生成服務(wù)監(jiān)控與告警系統(tǒng)搭建指南 作為一名長期與AI服務(wù)打交道的運(yùn)維人員，我深刻理解流量高峰時(shí)服務(wù)異常帶來的困擾。本文將分享如何為圖像生成服務(wù)搭建一套輕量級(jí)監(jiān)控與告警系統(tǒng)，幫助你實(shí)時(shí)掌握模型服務(wù)的健康狀態(tài)和性能指標(biāo)。 …

1. 背景 1.1 問題與挑戰(zhàn) 少樣本/零樣本學(xué)習(xí)能力的缺失：現(xiàn)有的主流方法是“預(yù)訓(xùn)練微調(diào)”范式，但成功微調(diào)通常需要成千上萬、高成本的標(biāo)注數(shù)據(jù)。如何構(gòu)建能僅用幾個(gè)（few-shot）甚至零個(gè)（zero-shot）標(biāo)注示例就…

MGeo模型對(duì)少數(shù)民族地區(qū)地名的適配能力 引言：為何關(guān)注少數(shù)民族地區(qū)地名匹配？ 在中文地址理解場景中，標(biāo)準(zhǔn)漢語地名的處理已相對(duì)成熟，但面對(duì)我國多民族聚居區(qū)廣泛存在的非漢語音譯地名、雙語并行標(biāo)識(shí)、方言書寫差異等復(fù)雜情況&#…

一、大模型應(yīng)用開發(fā)的三種模式 提示工程（Prompt Engineering）、RAG（檢索增強(qiáng)生成）和微調(diào)（Fine-tuning）分別代表了不同維度的優(yōu)化手段。 提示工程 (Prompt Engineering)：不改變模型&#xff0c…

成本對(duì)比：自建GPU服務(wù)器 vs 云服務(wù)運(yùn)行MGeo的全方位分析 作為計(jì)劃長期使用MGeo地理文本處理模型的中小企業(yè)IT負(fù)責(zé)人，您可能正在糾結(jié)：是自建GPU服務(wù)器更劃算，還是直接使用云服務(wù)更省心？本文將帶您全面分析兩種方案的優(yōu)劣…

《鹽鐵論》這部書，非文學(xué)之瑰寶，乃經(jīng)濟(jì)、政治、思想斗爭之活化石。它記錄的是一場決定漢帝國命運(yùn)、乃至塑造兩千年中國治理模式的大辯論。要讀懂它，不能只觀文字，須聽其聲外之音，察其勢中之力。一、 背景：一…

pfc 多點(diǎn)注漿，多孔壓裂，注漿劈裂，瀝青混合料壓裂最近在搞巖土工程數(shù)值模擬，發(fā)現(xiàn)PFC（顆粒流程序）真是個(gè)好東西。這玩意兒對(duì)多點(diǎn)注漿的模擬簡直就像給地層做微創(chuàng)手術(shù)——用Python寫個(gè)循環(huán)控制注漿管位置&…

藝術(shù)策展人視角：Z-Image-Turbo對(duì)當(dāng)代藝術(shù)的影響 引言：當(dāng)AI成為藝術(shù)創(chuàng)作的“共謀者” 在當(dāng)代藝術(shù)語境中，技術(shù)早已不再是工具性的存在，而是逐漸演變?yōu)橐环N創(chuàng)作主體性延伸。阿里通義推出的Z-Image-Turbo WebUI圖像生成模型&#xf…