快速體驗 打開 InsCode(快馬)平臺 https://www.inscode.net輸入框內輸入如下內容： 開發(fā)一個機器學習特征工程工具包，重點演示增廣矩陣的應用場景。包含以下功能：1) 數(shù)據(jù)標準化后構建增廣矩陣 2) 特征組合的矩陣表示 3) PCA降維的矩陣運算演…

快速體驗 打開 InsCode(快馬)平臺 https://www.inscode.net輸入框內輸入如下內容： 開發(fā)一個性能對比工具，使用相同數(shù)據(jù)集分別運行BERTopic和LDA模型，記錄并對比：1) 預處理時間 2) 訓練時間 3) 內存占用 4) 結果質量（…

快速體驗 打開 InsCode(快馬)平臺 https://www.inscode.net輸入框內輸入如下內容： 創(chuàng)建一個面向零基礎女生的Python入門教程項目，從安裝環(huán)境開始逐步講解。內容包括：1) Python簡介和安裝 2) 第一個Hello World程序 3) 變量和數(shù)據(jù)類型 4) 條…

快速體驗 打開 InsCode(快馬)平臺 https://www.inscode.net輸入框內輸入如下內容： 基于LangSmith開發(fā)一個智能客服系統(tǒng)原型，功能包括：1. 用戶問題輸入接口；2. 自然語言理解模塊（使用Kimi-K2模型）&#xf…

MGeo能否區(qū)分“南京東路”和“南京西路”？——中文地址相似度匹配的精準識別實踐 在城市級位置服務、地圖數(shù)據(jù)融合、POI（興趣點）去重等場景中，如何準確判斷兩個中文地址是否指向同一地理位置，是一項極具挑戰(zhàn)的任務。尤…

中小企業(yè)技術選型建議：M2FP適合哪些業(yè)務場景？ 在當前AI視覺技術快速落地的背景下，中小企業(yè)在選擇圖像解析類工具時，越來越關注成本可控性、部署穩(wěn)定性與功能實用性。面對眾多語義分割方案，如何選出真正“能用、好用、省…

快速體驗 打開 InsCode(快馬)平臺 https://www.inscode.net輸入框內輸入如下內容： 創(chuàng)建一個最簡單的SignalR入門教程項目，包含：1. 基礎聊天室功能；2. 分步驟的代碼注釋；3. 部署到InsCode的一鍵配置；4. 新…

無卡服務器也能做AI？M2FP讓CPU發(fā)揮最大算力潛能 📖 技術背景：為何需要無GPU的人體解析方案？ 在AI視覺應用快速落地的今天，語義分割作為像素級理解圖像的核心技術，正廣泛應用于虛擬試衣、智能安防、人機交…