上一篇文章我們介紹了AI agent技術(shù)架構(gòu)，里面有很多個智能體，需要多智能體協(xié)同實現(xiàn)一個完整的功能，目前一個明顯的趨勢正在形成：低代碼平臺與專業(yè)編排框架的深度融合。Dify作為領(lǐng)先的AI應(yīng)用開發(fā)平臺，以其直觀的可視化界…

M2FP模型剪枝實驗：進一步壓縮體積，提升CPU推理速度 🧩 背景與挑戰(zhàn)：多人人體解析服務(wù)的工程瓶頸 在當前計算機視覺應(yīng)用中，多人人體解析（Multi-person Human Parsing） 正在成為智能零售、虛擬試…

Z-Image-Turbo生成時間預(yù)測：不同步數(shù)下的耗時對比 阿里通義Z-Image-Turbo WebUI圖像快速生成模型 二次開發(fā)構(gòu)建by科哥 運行截圖在AI圖像生成領(lǐng)域，速度與質(zhì)量的平衡始終是用戶最關(guān)注的核心問題。阿里通義推出的 Z-Image-Turbo 模型憑借其高效的推理架構(gòu)&a…

Z-Image-Turbo非遺藝術(shù)再現(xiàn)：剪紙、刺繡風格生成 引言：AI賦能傳統(tǒng)文化的數(shù)字新生 在人工智能加速滲透創(chuàng)意領(lǐng)域的今天，如何讓大模型不僅“會畫畫”，更能“懂文化”成為關(guān)鍵命題。阿里通義推出的 Z-Image-Turbo WebUI 圖像生成系統(tǒng)…

快速體驗 打開 InsCode(快馬)平臺 https://www.inscode.net輸入框內(nèi)輸入如下內(nèi)容： 創(chuàng)建一個APPIUM自動化測試實戰(zhàn)項目，包含完整的功能實現(xiàn)和部署方案。點擊項目生成按鈕，等待項目生成完整后預(yù)覽效果 APPIUM自動化測試實戰(zhàn)應(yīng)用案例分享 最近…

快速體驗 打開 InsCode(快馬)平臺 https://www.inscode.net輸入框內(nèi)輸入如下內(nèi)容： 創(chuàng)建一個對比實驗項目，分別展示手動調(diào)試和AI輔助解決CANNOT COLLECT JVM OPTIONS錯誤的過程。左側(cè)面板顯示傳統(tǒng)方式：開發(fā)人員查看日志、分析堆棧、修改配置…

MGeo模型對地址層級結(jié)構(gòu)的理解能力測試 引言：中文地址理解的挑戰(zhàn)與MGeo的定位 在地理信息處理、物流調(diào)度、城市計算等實際業(yè)務(wù)場景中，地址數(shù)據(jù)的標準化與匹配是基礎(chǔ)但極具挑戰(zhàn)的任務(wù)。中文地址具有高度靈活的表達方式和復(fù)雜的層級結(jié)構(gòu)（如“省…

如何通過Python API調(diào)用Z-Image-Turbo批量生成圖片？ 背景與需求：從WebUI到自動化腳本的演進 阿里通義Z-Image-Turbo WebUI圖像快速生成模型，由開發(fā)者“科哥”基于DiffSynth Studio框架二次開發(fā)構(gòu)建，憑借其高效的推理速度和高質(zhì)量的…