本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/22 3:36:06
相關(guān)文章
LFM2-1.2B:9種語言文檔信息精準(zhǔn)提取工具
LFM2-1.2B:9種語言文檔信息精準(zhǔn)提取工具 【免費(fèi)下載鏈接】LFM2-1.2B-Extract 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/LiquidAI/LFM2-1.2B-Extract
導(dǎo)語:Liquid AI推出輕量級多語言文檔信息提取模型LFM2-1.2B-Extract,支持9種語…
建站知識
2026/2/22 3:36:04
Wan2.1視頻生成:消費(fèi)級GPU輕松創(chuàng)作480P視頻
Wan2.1視頻生成:消費(fèi)級GPU輕松創(chuàng)作480P視頻 【免費(fèi)下載鏈接】Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers
導(dǎo)語:Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers模型正式發(fā)布,以僅需8.19GB…
建站知識
2026/2/22 3:36:04
Freeglut終極安裝指南:快速搭建OpenGL開發(fā)環(huán)境
Freeglut終極安裝指南:快速搭建OpenGL開發(fā)環(huán)境 【免費(fèi)下載鏈接】freeglut Free implementation of the OpenGL Utility Toolkit (GLUT) 項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fre/freeglut
Freeglut作為OpenGL實(shí)用工具庫的免費(fèi)實(shí)現(xiàn),為圖形開…
建站知識
2026/2/22 3:36:04
企業(yè)合規(guī)要求:MGeo本地部署滿足GDPR地址數(shù)據(jù)保護(hù)
企業(yè)合規(guī)要求:MGeo本地部署滿足GDPR地址數(shù)據(jù)保護(hù)
引言:從數(shù)據(jù)合規(guī)到本地化推理的必然選擇
隨著《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)在全球范圍內(nèi)的廣泛影響,企業(yè)在處理用戶地址等敏感信息時(shí)面臨前所未有的合規(guī)壓力。尤其在跨…
建站知識
2026/2/22 3:36:04
CoDA:1.7B參數(shù)的代碼生成雙向突破!
CoDA:1.7B參數(shù)的代碼生成雙向突破! 【免費(fèi)下載鏈接】CoDA-v0-Instruct 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Salesforce/CoDA-v0-Instruct
Salesforce AI Research推出全新代碼生成模型CoDA-v0-Instruct,以1.7B輕量化參數(shù)實(shí)…
建站知識
2026/2/22 3:36:04
AMD Nitro-E:304M輕量AI繪圖,4步秒出超高效體驗(yàn)
AMD Nitro-E:304M輕量AI繪圖,4步秒出超高效體驗(yàn) 【免費(fèi)下載鏈接】Nitro-E 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/amd/Nitro-E
導(dǎo)語:AMD正式發(fā)布輕量級文本到圖像擴(kuò)散模型Nitro-E,以304M參數(shù)實(shí)現(xiàn)高效訓(xùn)練與推理&am…
建站知識
2026/2/22 3:36:04
Qwen3-VL-FP8:4B輕量多模態(tài)AI視覺新體驗(yàn)
Qwen3-VL-FP8:4B輕量多模態(tài)AI視覺新體驗(yàn) 【免費(fèi)下載鏈接】Qwen3-VL-4B-Instruct-FP8 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Qwen/Qwen3-VL-4B-Instruct-FP8
導(dǎo)語:阿里達(dá)摩院推出Qwen3-VL-4B-Instruct-FP8輕量級多模態(tài)模型,通…
建站知識
2026/2/19 14:04:59
Qwen3-1.7B:32k長上下文+119種語言的輕量AI新選擇
Qwen3-1.7B:32k長上下文119種語言的輕量AI新選擇 【免費(fèi)下載鏈接】Qwen3-1.7B-Base Qwen3-1.7B-Base具有以下特點(diǎn): 類型:因果語言模型 訓(xùn)練階段:預(yù)訓(xùn)練 參數(shù)數(shù)量:17億 參數(shù)數(shù)量(非嵌入)…
建站知識
2026/2/19 16:02:38

