在學(xué)術(shù)探索的征程中，從選題構(gòu)思到答辯收官，科研工作者與學(xué)子常面臨文獻(xiàn)搜集繁瑣、數(shù)據(jù)支撐薄弱、格式規(guī)范復(fù)雜、查重降重棘手等多重困境?；①S等考 AI 作為一款基于前沿人工智能技術(shù)打造的專業(yè)論文寫(xiě)作輔助工具，以 “全流程覆蓋、高專業(yè)保障、…

【珍藏】?jī)?nèi)網(wǎng)滲透技術(shù)全解析：從Web入侵到域控獲取的實(shí)戰(zhàn)教程 本文詳細(xì)介紹了內(nèi)網(wǎng)滲透測(cè)試全流程，從Web服務(wù)器ThinkPHP漏洞利用開(kāi)始，通過(guò)信息搜集、權(quán)限提升、憑證獲取等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)網(wǎng)橫向移動(dòng)。文章展示了MSF框架使用、IPC連接、…

引言 在人工智能飛速發(fā)展的當(dāng)下，端側(cè) AI 推理的重要性日益凸顯。以往，AI 模型大多依賴云端服務(wù)器進(jìn)行計(jì)算和推理，然而，這種模式存在著網(wǎng)絡(luò)延遲高、數(shù)據(jù)隱私難以保障、帶寬成本高以及對(duì)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性要求高等諸多問(wèn)題。例如，在實(shí)時(shí)翻譯場(chǎng)景中，云端推理的延遲可能導(dǎo)致對(duì)話的流…

目錄 系統(tǒng)概述技術(shù)架構(gòu)核心功能模塊創(chuàng)新與優(yōu)化應(yīng)用價(jià)值 開(kāi)發(fā)技術(shù) 核心代碼參考示例1.建立用戶稀疏矩陣，用于用戶相似度計(jì)算【相似度矩陣】2.計(jì)算目標(biāo)用戶與其他用戶的相似度總結(jié)源碼文檔獲取/同行可拿貨,招校園代理 ：文章底部獲取博主聯(lián)系方式&#xff0…

在學(xué)術(shù)圈，期刊論文發(fā)表是科研工作者、高校教師與研究生的 “硬通貨”。但多數(shù)人都深陷 “投稿 - 拒稿 - 修改 - 再投稿” 的循環(huán)：選題踩不準(zhǔn)期刊偏好、文獻(xiàn)綜述缺乏深度、格式不符初審被刷、數(shù)據(jù)支撐薄弱論證乏力…… 普通 AI 工具僅能生成基礎(chǔ)文本&…

背景： radare2，昵稱“r2”，是一個(gè)強(qiáng)大的開(kāi)源反匯編器。r2ai 是一個(gè)為 r2 開(kāi)發(fā)的開(kāi)源插件，用于與人工智能進(jìn)行交互。 場(chǎng)景：使用 r2 進(jìn)行惡意軟件分析。 免責(zé)聲明：以下關(guān)于我個(gè)人偏好的模型和配置僅代表我的個(gè)…

做實(shí)證研究、寫(xiě)畢業(yè)論文時(shí)，問(wèn)卷設(shè)計(jì)總能成為 “拖慢進(jìn)度的絆腳石”—— 人工設(shè)計(jì)要啃遍文獻(xiàn)、精通量表邏輯、反復(fù)打磨題項(xiàng)，耗時(shí)數(shù)周仍可能因 “題項(xiàng)歧義”“邏輯斷層”“信效度不達(dá)標(biāo)” 導(dǎo)致數(shù)據(jù)作廢；而普通 AI 工具生成的問(wèn)卷又多是 “模板堆…

摘要：CES 2026首日，黃仁勛發(fā)布Rubin平臺(tái)，宣布“物理AI”時(shí)刻到來(lái)；聯(lián)想推出萬(wàn)卡級(jí)“AI云超級(jí)工廠”；斯坦福發(fā)布睡眠診斷大模型。2026年，AI正式從屏幕走向物理世界，Agentic AI（代理智能…