“ 大模型的能力有限，因此在智能體處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)，我們需要通過(guò)提示詞告訴模型復(fù)雜任務(wù)的處理方法。” 最近在研究模型部署和Langchain新版本框架時(shí)，突然想到一個(gè)問(wèn)題，就是ReAct Agent智能體問(wèn)題。 ReAct Agent智能體的運(yùn)行原理…

Context Pruning如何結(jié)合rerank，優(yōu)化RAG上下文？ 現(xiàn)如今，LLM的上下文窗口長(zhǎng)度正在經(jīng)歷爆發(fā)式增長(zhǎng)。 翻開(kāi)LLM Leaderboard，可以發(fā)現(xiàn)頂級(jí)模型的上下文長(zhǎng)度已經(jīng)陸續(xù)突破了1M tokens，并且這個(gè)數(shù)字還在不斷刷新。 但問(wèn)題也…

性能測(cè)試的核心價(jià)值與挑戰(zhàn) 性能測(cè)試是軟件質(zhì)量保障的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，旨在評(píng)估系統(tǒng)在高負(fù)載、高并發(fā)下的響應(yīng)能力、穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性。對(duì)于測(cè)試從業(yè)者而言，它能暴露潛在瓶頸（如數(shù)據(jù)庫(kù)延遲或代碼低效），預(yù)防線上故障。然而&…

信息安全：物理與環(huán)境安全技術(shù). 傳統(tǒng)上的物理安全也稱為 實(shí)體安全 ，是指包括 環(huán)境、設(shè)備和記錄介質(zhì)在內(nèi)的所有支持網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)運(yùn)行的硬件的總體安全，是網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)安全、可靠、不間斷運(yùn)行的基本保證，并且確保在信息進(jìn)行加工處理…

深度測(cè)評(píng)10個(gè)一鍵生成論文工具，?？粕厴I(yè)論文輕松搞定！ AI 工具的崛起，讓論文寫(xiě)作不再難 隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，越來(lái)越多的 AI 工具開(kāi)始進(jìn)入學(xué)術(shù)寫(xiě)作領(lǐng)域，為學(xué)生和研究人員提供了強(qiáng)大的輔助支持。尤其是在降低 …

AI正重構(gòu)性能測(cè)試的底層邏輯? 到2026年，AI已不再是軟件測(cè)試中的“輔助工具”，而是?性能優(yōu)化的決策中樞?。傳統(tǒng)基于固定腳本、人工調(diào)參、靜態(tài)基線的性能測(cè)試模式，正被?自適應(yīng)、可解釋、低成本的AI驅(qū)動(dòng)體系?全面取代。測(cè)試工程師的角色&a…

在視覺(jué)內(nèi)容主導(dǎo)的數(shù)字時(shí)代，無(wú)論是影視制作、廣告宣傳還是社交媒體內(nèi)容，高質(zhì)量的素材都是提升作品專業(yè)度的關(guān)鍵。然而，侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)日益增加，選擇正版素材平臺(tái)不僅保護(hù)創(chuàng)作者權(quán)益，更能確保項(xiàng)目的合法性和長(zhǎng)久發(fā)展。本文將介…

今天還是聊聊生產(chǎn)級(jí)agent怎么搭這回事。 前面幾期內(nèi)容，我們聊了agent 常見(jiàn)的坑有哪些，memory怎么管理，還有一些rerank細(xì)節(jié)，今天從部署層面看看怎么選一個(gè)不錯(cuò)的agent框架。 現(xiàn)如今，針對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景，多agent架…