易觀分析發(fā)布《2026年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢》報(bào)告，分為基礎(chǔ)能力篇，應(yīng)用場景篇以及企業(yè)AI戰(zhàn)略篇。趨勢一：AI技術(shù)范式從“模型中心”轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)智能”AI發(fā)展是 “遠(yuǎn)景雖遙，近功斐然” 。一方面持續(xù)積極投入基礎(chǔ)研究，探索通…

AI繪畫工作流優(yōu)化：自動(dòng)識別生成聯(lián)動(dòng)方案實(shí)戰(zhàn)指南 作為概念設(shè)計(jì)師，你是否經(jīng)常遇到這樣的困擾：用Stable Diffusion批量生成草圖后，需要手動(dòng)篩選符合需求的圖片，耗時(shí)又費(fèi)力？本文將介紹如何通過自動(dòng)識別工具與S…

MGeo能否運(yùn)行JavaScript？不涉及前端腳本僅限Python環(huán)境 技術(shù)背景與核心問題 在當(dāng)前大模型快速發(fā)展的背景下，阿里開源的 MGeo 模型因其專注于中文地址相似度匹配與實(shí)體對齊任務(wù)，在地理信息、物流配送、城市治理等場景中展現(xiàn)出強(qiáng)大的實(shí)用價(jià)值?！?

Notion插件構(gòu)想：知識庫圖像自動(dòng)打標(biāo)功能 引言：讓知識庫中的圖片“會(huì)說話” 在日常使用Notion構(gòu)建個(gè)人或團(tuán)隊(duì)知識庫時(shí)，我們常常會(huì)插入大量截圖、流程圖、設(shè)計(jì)稿甚至手繪草圖。然而，這些圖像內(nèi)容目前僅作為靜態(tài)資源存在——它們無法…

科研數(shù)據(jù)復(fù)現(xiàn)：MGeo確保實(shí)驗(yàn)條件一致性的關(guān)鍵技術(shù) 在科研實(shí)驗(yàn)中，可復(fù)現(xiàn)性是衡量研究質(zhì)量的核心標(biāo)準(zhǔn)之一。尤其是在涉及地理信息、地址匹配與實(shí)體對齊的場景下，微小的數(shù)據(jù)偏差或環(huán)境差異都可能導(dǎo)致結(jié)果顯著偏離。近年來，隨著城市計(jì)算…

本節(jié)完成官方案例：Build a RAG agent with LangChain 文檔路徑： Learn->LangChain -> RAG agent , 文檔地址：https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/rag 。 主要完成兩個(gè)功能： 索引：從網(wǎng)頁獲取知識…

中秋賞月詩詞翻譯：Hunyuan-MT-7B嘗試意境還原 在中秋月圓之夜，一句“明月幾時(shí)有，把酒問青天”足以喚起跨越千年的共鳴。而當(dāng)這輪明月照進(jìn)人工智能時(shí)代，我們不禁要問：機(jī)器能否讀懂這份詩意？又是否能將中文古…

開發(fā)者必看：如何在Conna環(huán)境中運(yùn)行阿里萬物識別代碼本文為開發(fā)者提供一份完整可執(zhí)行的實(shí)踐指南，詳細(xì)講解如何在 Conda 環(huán)境中部署并運(yùn)行阿里開源的“萬物識別-中文-通用領(lǐng)域”圖像識別模型。涵蓋環(huán)境激活、文件操作、路徑配置與推理執(zhí)行等關(guān)鍵步驟&#…