文章介紹Deep Thinking RAG架構(gòu)，將RAG與Agent技術(shù)融合，通過(guò)LangGraph實(shí)現(xiàn)的循環(huán)推理機(jī)制，解決傳統(tǒng)RAG五大瓶頸。系統(tǒng)包含規(guī)劃代理、自適應(yīng)檢索監(jiān)督者等組件，實(shí)現(xiàn)從"工具"到"智能體"的范式躍遷，能處…

多場(chǎng)景復(fù)雜環(huán)境下檢測(cè)無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)集（反無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)集） 數(shù)據(jù)集面向反無(wú)人機(jī)（Anti-UAV）任務(wù)設(shè)計(jì)，收錄了來(lái)自城市、山區(qū)、沿海與森林等多種典型環(huán)境的視頻幀，涵蓋多種氣象與光照條件。面向可見(jiàn)光視頻/圖像的反…

文章目錄項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)效果圖所需技術(shù)棧文件解析微信開(kāi)發(fā)者工具HBuilderXuniappmysql數(shù)據(jù)庫(kù)與主流編程語(yǔ)言登錄的業(yè)務(wù)流程的順序是：畢設(shè)制作流程系統(tǒng)性能核心代碼系統(tǒng)測(cè)試詳細(xì)視頻演示源碼獲取項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)效果圖 項(xiàng)目編號(hào)：084 所需技術(shù)棧 小程序框…

RAG技術(shù)通過(guò)向量檢索結(jié)合大模型生成能力，突破了傳統(tǒng)搜索引擎依賴精確關(guān)鍵詞和大模型知識(shí)庫(kù)有限的局限。它實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義匹配而非關(guān)鍵詞檢索，能實(shí)時(shí)獲取最新信息，擴(kuò)展知識(shí)覆蓋面，減少錯(cuò)誤并確保答案來(lái)源可追溯。這種技術(shù)結(jié)合了信息檢索和…

文章目錄項(xiàng)目介紹項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)效果圖所需技術(shù)棧文件解析微信開(kāi)發(fā)者工具HBuilderXuniappmysql數(shù)據(jù)庫(kù)與主流編程語(yǔ)言登錄的業(yè)務(wù)流程的順序是：畢設(shè)制作流程系統(tǒng)性能核心代碼系統(tǒng)測(cè)試詳細(xì)視頻演示源碼獲取項(xiàng)目介紹 當(dāng)今社會(huì)已經(jīng)步入了科學(xué)技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展的新時(shí)…

本文詳細(xì)介紹了如何使用Ollama實(shí)現(xiàn)本地大模型部署，并通過(guò)HTTP API將模型接入業(yè)務(wù)系統(tǒng)。同時(shí)提供了云端API調(diào)用方法，最后通過(guò)統(tǒng)一的LLM封裝層實(shí)現(xiàn)本地云端混合架構(gòu)。開(kāi)發(fā)者可以據(jù)此構(gòu)建自己的AI工作流，實(shí)現(xiàn)離線可用、數(shù)據(jù)安全、成本可控的智能…

這兩個(gè)概念雖然都基于高斯分布，但代表著兩種完全不同的數(shù)學(xué)操作和思維方式。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，高斯分布的加權(quán)和產(chǎn)生的是一個(gè)新的高斯分布，而高斯分布的加權(quán)混合描述的是一個(gè)復(fù)雜的多模態(tài)分布。維度高斯分布的加權(quán)和高斯混合模型數(shù)學(xué)本質(zhì)隨機(jī)變量的線…

在零代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)ATECLOUD平臺(tái)上線以來(lái)，有眾多的企業(yè)與納米軟件達(dá)成了合作，以解決企業(yè)電源模塊自動(dòng)化測(cè)試的問(wèn)題。在與我們合作的用戶中，電源模塊的生產(chǎn)研發(fā)企業(yè)對(duì)于測(cè)試的痛點(diǎn)各不相同，但經(jīng)過(guò)我們統(tǒng)計(jì)在電源模塊測(cè)試行業(yè)中的痛點(diǎn)…