本文分類：news發(fā)布日期：2026/2/22 12:10:33
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2026/1/24 20:46:07
AI圈炸鍋！GraphRAG讓大模型不再“一本正經(jīng)地胡說八道“，小白程序員也能上手的知識圖譜增強(qiáng)技術(shù)！
前言
傳統(tǒng)RAG系統(tǒng)通過檢索——生成兩階段法有效緩解了大模型知識陳舊和幻覺問題，但是在處理復(fù)雜問題仍存在局限。依賴非結(jié)構(gòu)化的文本向量的檢索方式，很難捕捉到實(shí)體之間的深層關(guān)系，導(dǎo)致上下文不精確、信息碎片化，甚至有發(fā)模型幻覺…
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2026/2/3 9:22:24
把 Web App 裝進(jìn)客戶端——Tauri框架實(shí)戰(zhàn)：托盤功能、消息通知、構(gòu)建安裝程序
背景
自主研發(fā)了一款面向個人用戶的時間管理系統(tǒng)，核心功能涵蓋任務(wù)管理、番茄鐘計(jì)時、日志記錄等；該系統(tǒng)主要以 Web 應(yīng)用形態(tài)提供給用戶，同時配套提供微信小程序、安卓及鴻蒙端應(yīng)用，作為時空上便利性的補(bǔ)充。
近期收到用戶反饋&…
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2026/1/31 14:32:05
開題報告智能構(gòu)建：百考通AI如何重塑論文寫作的起點(diǎn)
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2026/2/5 5:50:58
【AI黑科技】RAG檢索增強(qiáng)生成，讓大模型從“一本正經(jīng)地胡說“到“引經(jīng)據(jù)典“！
一、LLMs 已經(jīng)具備了較強(qiáng)能力了，為什么還需要 RAG(檢索增強(qiáng)生成)?
盡管 LLM 已展現(xiàn)出顯著的能力，但以下幾個挑戰(zhàn)依然值得關(guān)注：
幻覺問題：LLM 采用基于統(tǒng)計(jì)的概率方法逐詞生成文本，這一機(jī)制內(nèi)在地導(dǎo)致其可能出現(xiàn)看似…
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