LeetCode刷題新姿勢：調(diào)用VibeThinker-1.5B API自動解題 在算法競賽和日常刷題中，你是否曾為一道動態(tài)規(guī)劃題卡殼數(shù)小時？是否在深夜苦思“兩數(shù)之和”的最優(yōu)解時，渴望有一個能即時點撥的AI導(dǎo)師？如今，這不再是幻…

按需購買Token：針對高頻算法推理用戶的靈活計費模式 在算法競賽、科研驗證和工程開發(fā)的日常中，一個現(xiàn)實問題正變得越來越突出：如何在保證模型推理質(zhì)量的同時，有效控制使用成本？許多開發(fā)者發(fā)現(xiàn)，每當(dāng)他們需要…

近年來，隨著管道工程、化工儲運及新能源設(shè)施等領(lǐng)域的快速發(fā)展，光固化保護套作為管道防腐、異形件防護及設(shè)備密封的核心材料，其市場需求持續(xù)攀升。然而，行業(yè)技術(shù)門檻高、產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重、質(zhì)量參差不齊等問題，導(dǎo)致采…

一、系統(tǒng)開發(fā)背景與意義 當(dāng)前餐飲零售領(lǐng)域存在供需對接痛點：消費者想購買特定菜品卻難以準確描述，傳統(tǒng)文字搜索需精準輸入菜名，體驗繁瑣；商家展示菜品依賴固定圖片，難以實時更新，且消費者難辨實物與圖片差異…

VibeThinker-1.5B：小模型如何在數(shù)學(xué)與編程推理中實現(xiàn)“降維打擊” 在當(dāng)前大語言模型動輒數(shù)百億、上千億參數(shù)的軍備競賽中，一個僅1.5B（15億）參數(shù)的小模型卻悄然登頂多項權(quán)威推理基準——微博開源的 VibeThinker-1.5B-APP 不僅在AIM…

隨著制藥、食品、化工、新材料等行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，市場對粉碎設(shè)備的精準度、環(huán)保性、適配性要求持續(xù)升級，萬能、超微、低溫液氮等六大主流粉碎機已成為產(chǎn)業(yè)升級的核心支撐設(shè)備。在進口品牌溢價過高、國產(chǎn)設(shè)備技術(shù)迭代…

現(xiàn)代學(xué)校展廳正從靜態(tài)陳列向集文化傳承、教學(xué)輔助與數(shù)字化管理于一體的智慧空間轉(zhuǎn)型，這一過程對設(shè)備的內(nèi)容實時更新能力、多模態(tài)交互深度以及環(huán)境聯(lián)動響應(yīng)速度提出了極高要求。構(gòu)建這樣一個高效協(xié)同的智能生態(tài)系統(tǒng)，需…

隨著城市交通網(wǎng)絡(luò)的不斷完善，公交車體廣告憑借全域覆蓋、高頻觸達、場景適配性強等核心優(yōu)勢，成為品牌搶占線下流量、滲透大眾消費市場的重要載體。為助力品牌方精準篩選優(yōu)質(zhì)合作伙伴，規(guī)避投放風(fēng)險，我們基于資源覆蓋…