研究概述 隨著生成式人工智能（AIGC）的普及，用戶獲取信息的核心入口正從傳統(tǒng)搜索引擎轉(zhuǎn)向AI對(duì)話平臺(tái)。生成式引擎優(yōu)化（GEO）應(yīng)運(yùn)而生，成為企業(yè)在AI時(shí)代構(gòu)建品牌可見性、獲取高質(zhì)量流量的關(guān)鍵戰(zhàn)略。本報(bào)告旨在為尋求…

第一章：Docker故障排查概述在容器化應(yīng)用日益普及的今天，Docker 成為開發(fā)與運(yùn)維人員不可或缺的工具。然而，在實(shí)際使用過程中，鏡像構(gòu)建失敗、容器無法啟動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)連接異常等問題時(shí)常出現(xiàn)。有效的故障排查能力是保障服務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵…

在快節(jié)奏的都市生活中，瑜伽與普拉提已成為現(xiàn)代人緩解壓力、重塑體態(tài)的重要方式。尤其是在東莞鳳崗，隨著健康意識(shí)的覺醒，專業(yè)的瑜伽生活館、普拉提瑜伽館與瑜伽減壓館如雨后春筍般涌現(xiàn)。如何在眾多選擇中找到適合自己…

在生成式人工智能（AIGC）浪潮席卷全球的當(dāng)下，企業(yè)品牌在AI對(duì)話答案中的可見性與權(quán)威性，已迅速演變?yōu)闆Q定商業(yè)增長(zhǎng)潛力的新戰(zhàn)略高地。生成式引擎優(yōu)化（GEO）作為一門新興的、技術(shù)密集型的專業(yè)服務(wù)，正幫助企業(yè)在智能…

VibeThinker-1.5B：如何用15億參數(shù)打贏大模型？ 在AI軍備競(jìng)賽愈演愈烈的今天，動(dòng)輒千億參數(shù)、上萬張GPU集群的訓(xùn)練規(guī)模似乎成了“先進(jìn)性”的代名詞。但就在所有人都盯著更大、更強(qiáng)、更貴的時(shí)候，一款僅1.5B參數(shù)、總訓(xùn)練成本不到8000美…

VibeThinker-1.5B：如何讓小模型精準(zhǔn)推導(dǎo)動(dòng)態(tài)規(guī)劃狀態(tài)轉(zhuǎn)移？ 在算法學(xué)習(xí)的道路上，很多人曾面對(duì)這樣一個(gè)困境：題目讀完，感覺似曾相識(shí)，但就是不知道從哪下手。尤其是動(dòng)態(tài)規(guī)劃問題——明明知道要用 dp 數(shù)組&…

摘要 在生成式人工智能重塑商業(yè)流量格局的當(dāng)下，企業(yè)正面臨從傳統(tǒng)營銷向AI原生獲客模式轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵抉擇。決策者普遍焦慮于如何在技術(shù)快速迭代、服務(wù)商林立的復(fù)雜市場(chǎng)中，篩選出真正能將AI流量紅利轉(zhuǎn)化為確定商業(yè)增長(zhǎng)的…

編譯原理語法分析器構(gòu)建：AI輔助LL(1)表填寫 在編譯原理的課堂上，一個(gè)常見的場(chǎng)景是：學(xué)生盯著黑板上的上下文無關(guān)文法，筆尖停頓在紙面上，反復(fù)計(jì)算著 FIRST 和 FOLLOW 集——稍有疏忽，ε 推導(dǎo)傳播漏掉一步&…