VibeThinker-1.5B-APP：小模型如何實(shí)現(xiàn)高強(qiáng)度推理突破 在大模型軍備競賽愈演愈烈的今天，一個(gè)僅15億參數(shù)的AI模型卻悄然在數(shù)學(xué)與編程領(lǐng)域掀起波瀾。它不是通用對(duì)話系統(tǒng)，也不擅長寫詩講故事，但它能在AIME這種頂尖數(shù)學(xué)競賽題上擊敗參數(shù)…

上午離散數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)代數(shù)系統(tǒng)、半群、獨(dú)異點(diǎn)和群的知識(shí)點(diǎn)，做了綜合練習(xí)題；下午馬原課劃了考試重點(diǎn)，整理了復(fù)習(xí)提綱。離散的群證明題還是有點(diǎn)難，多花了點(diǎn)時(shí)間理解。明天計(jì)劃復(fù)習(xí) Java 的數(shù)據(jù)庫連接和 web 技術(shù)，晚上全…

第一章：微服務(wù)架構(gòu)下Docker網(wǎng)絡(luò)性能挑戰(zhàn)在現(xiàn)代微服務(wù)架構(gòu)中，Docker 容器化技術(shù)被廣泛用于實(shí)現(xiàn)服務(wù)的快速部署與彈性伸縮。然而，隨著服務(wù)實(shí)例數(shù)量的增加和通信頻率的提升，Docker 默認(rèn)的網(wǎng)絡(luò)模型逐漸暴露出性能瓶頸，尤其…

VibeThinker-1.5B-APP：小模型如何實(shí)現(xiàn)高階推理突破？ 在當(dāng)前大模型“軍備競賽”愈演愈烈的背景下，動(dòng)輒數(shù)百億甚至上萬億參數(shù)的AI系統(tǒng)已成為常態(tài)。然而，高昂的訓(xùn)練成本、漫長的推理延遲和對(duì)高端硬件的強(qiáng)依賴，正在將AI技術(shù)…

前言 在實(shí)際運(yùn)維中，我們經(jīng)常會(huì)遇到不同機(jī)器上 Docker 版本不一致的情況，尤其是很多生產(chǎn)服務(wù)器還在運(yùn)行較老的 Docker Engine 版本（如 19.03.x）。這時(shí)候安裝 Docker Compose 就會(huì)有兩種完全不同的方式：方式一：獨(dú)立…

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速和AI技術(shù)的爆發(fā)，軟件測試行業(yè)在2026年迎來革命性變革。新興工具正從自動(dòng)化、智能化、云原生等維度重塑測試流程，幫助從業(yè)者應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的應(yīng)用生態(tài)。本文基于行業(yè)調(diào)研和趨勢預(yù)測，系統(tǒng)盤點(diǎn)2026年最具潛力的測試工具&#xf…

HTTPS強(qiáng)制跳轉(zhuǎn)：確保傳輸層加密 在今天的AI服務(wù)部署實(shí)踐中，一個(gè)看似基礎(chǔ)的配置——是否強(qiáng)制使用HTTPS——往往決定了整個(gè)系統(tǒng)的安全基線。想象這樣一個(gè)場景：開發(fā)者精心訓(xùn)練了一個(gè)高效的小模型，部署上線后卻發(fā)現(xiàn)API密鑰被竊取、用戶…

短視頻營銷已成企業(yè)獲客核心陣地，但超60%企業(yè)面臨視頻號(hào)運(yùn)營拍視頻純自嗨、無轉(zhuǎn)化、成本高的痛點(diǎn)——某制造企業(yè)曾投入10萬自運(yùn)營視頻號(hào)，3個(gè)月僅獲23條無效線索；某養(yǎng)老房產(chǎn)公司初期無策劃運(yùn)營，作品播放量不足千次，…