本文分類：news發(fā)布日期：2026/2/26 23:42:58
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【題目】
（2013年湛江一中自主招生） 已知關(guān)于\(x\)的方程為\(\dfrac{1}{|x…
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引言
GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是梯度提升決策樹，是集成學(xué)習(xí)中最強(qiáng)大的算法之一。XGBoost、LightGBM都是基于GBDT的優(yōu)化。本文將深入解析GBDT的數(shù)學(xué)原理，并提供完整的代碼實(shí)現(xiàn)。
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第一章：Docker資源分配的核心意義 在現(xiàn)代容器化應(yīng)用部署中，Docker資源分配直接影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性、性能與資源利用率。合理配置CPU、內(nèi)存等資源，能夠避免單個(gè)容器占用過多系統(tǒng)資源而導(dǎo)致其他服務(wù)受限或系統(tǒng)崩潰。
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引言
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