前言 本文介紹了Shape-IoU方法，用于改進YOLOv11的邊框回歸損失。現(xiàn)有邊框回歸方法常忽略邊框自身形狀與尺度對回歸的影響，為此，作者先對邊框回歸特性分析，發(fā)現(xiàn)非正方形GT框中，邊框形狀與尺度差異會使IoU值顯著不同&am…

一車車待回收的配電柜在廠房內整齊排列，專業(yè)的設備正在高效拆解其中可再利用的資源，每年通過正規(guī)回收渠道處理的廢舊配電柜數(shù)量已突破百萬臺。隨著工業(yè)升級和電力設備更新?lián)Q代不斷加速，配電柜回收服務已成為支撐循環(huán)…

VibeThinker-1.5B：小模型如何顛覆算法競賽解題范式？ 在Codeforces周賽的最后十分鐘，你盯著一道2800分的Div.1C題毫無頭緒。時間一分一秒流逝，而你的大腦已經陷入局部最優(yōu)的死循環(huán)——這種“卡題”困境，每個競賽選手都經…

“本科論文能有什么深度？”——這句話常被當作自嘲，卻也折射出一個現(xiàn)實：許多本科生并非不愿認真寫，而是**缺乏將課程知識轉化為獨立研究的路徑**。面對開題、文獻、方法、討論這些陌生環(huán)節(jié)，學生常常在“模仿”與“硬寫…

WebSocket實現(xiàn)實時交互：觀察VibeThinker逐步推理 在算法競賽的深夜訓練營里，一名學生盯著屏幕發(fā)問：“為什么我的動態(tài)規(guī)劃狀態(tài)轉移寫錯了？” 傳統(tǒng)AI助手可能幾秒后返回一個完整的正確答案，但過程如同黑箱。而如果他面對…

HTML頁面布局建議生成：基于VibeThinker的語義理解能力 在教育科技與智能編程輔助快速發(fā)展的今天，一個核心挑戰(zhàn)浮出水面：如何在有限算力條件下，實現(xiàn)高精度、可解釋的數(shù)學與算法推理？傳統(tǒng)大模型雖強，但部署成…

10分鐘了解向量數(shù)據(jù)庫（2）3 向量檢索算法#人工智能#具身智能#VLA

在工業(yè)生產與產品包裝領域，模切加工、阻燃泡棉及不干膠標簽的品質直接影響終端產品的性能與安全性，選擇合適的供應商成為企業(yè)采購環(huán)節(jié)的關鍵。不過，面對市場上數(shù)量眾多的生產廠家，如何精準篩選出符合需求、性價比高…