搞懂 Elasticsearch 的三大基石：集群、節(jié)點與分片在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，無論是電商平臺的搜索推薦，還是金融系統(tǒng)的實時風(fēng)控，亦或是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的日志監(jiān)控，背后幾乎都離不開一個強大的名字——Elasticsearch（…

基于Fun-ASR實現(xiàn)Origin圖表語音化文本設(shè)置 在科研實驗室里，你是否曾一邊盯著示波器讀數(shù)，一邊騰出一只手在鍵盤上艱難敲出“X軸：時間（ms）”？又或者面對幾十張拉曼光譜圖，反復(fù)輸入“激發(fā)波長532 n…

ModbusPoll輪詢周期優(yōu)化實戰(zhàn)：從卡頓到流暢的工業(yè)通信調(diào)優(yōu)之路 你有沒有遇到過這樣的場景？ 一臺運行著ModbusPoll的監(jiān)控PC，CPU占用飆升到90%以上，串口總線頻繁報“ No Response ”，關(guān)鍵數(shù)據(jù)卻遲遲不更新。重啟軟件、…

谷歌學(xué)術(shù)之外：Fun-ASR助力中文科研語音處理 在高校實驗室、學(xué)術(shù)會議和田野調(diào)查現(xiàn)場，研究者們常常面臨一個共通的難題：如何高效地將大量口語化的講座錄音、訪談音頻轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化文本？傳統(tǒng)方式依賴人工逐字聽寫，耗時動輒…

原文：towardsdatascience.com/keras-3-0-tutorial-end-to-end-deep-learning-project-guide-3552187e3ff5 https://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/e3d01140b3d531593ee336a34507ed4d.png Keras 3.0 教程：端…

深入剖析Fun-ASR源碼：從架構(gòu)設(shè)計到工程落地的全鏈路解析 在語音交互日益滲透日常工作的今天，自動語音識別（ASR）已不再是實驗室里的高冷技術(shù)，而是實實在在推動效率變革的工具。無論是會議紀(jì)要自動生成、課程錄音轉(zhuǎn)寫&am…

Fun-ASR 在專業(yè)視頻制作中的技術(shù)實踐與工程價值 在影視后期日益智能化的今天，聲音與畫面的協(xié)同處理正經(jīng)歷一場靜默卻深刻的變革。過去需要數(shù)小時人工聽寫、反復(fù)核對的采訪錄音轉(zhuǎn)錄工作，如今只需上傳音頻、點擊識別，幾分鐘內(nèi)即可獲得帶時間戳的…

從零理解Elasticsearch的RESTful接口：不只是API，更是搜索系統(tǒng)的語言你有沒有遇到過這種情況——系統(tǒng)日志堆積如山，排查問題像大海撈針？或者用戶在搜索框輸入“手機”，結(jié)果卻返回一堆不相關(guān)的商品？這些問題背…